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基于改进小生境遗传算法的配电网故障恢复

摘要第1页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·配电网的特点第8页
   ·配电网故障恢复研究的目的及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-14页
     ·配电网故障恢复模型的研究现状第9-11页
     ·配电网故障恢复算法的研究现状第11-14页
   ·本文的主要工作第14-15页
第二章 配电网的简化分析与潮流计算第15-30页
   ·配电网的运行特点和基本接线模式第15-18页
     ·单电源辐射型接线第15-16页
     ·分段联络型接线第16页
     ·双电源“手拉手”接线第16-17页
     ·网格型接线第17页
     ·环网柜接线第17-18页
   ·配电网的简化建模第18-21页
     ·配电网的无向图描述第18-19页
     ·配电网的有向图描述第19页
     ·用邻接表描述配电网的变结构耗散网络第19-20页
     ·配电网的简化第20-21页
   ·配电网的潮流计算第21-28页
     ·配电网潮流计算的模型第21-22页
     ·配电网潮流计算的方法第22-24页
     ·前推回代潮流计算的理论基础第24-25页
     ·配电网潮流计算的网络层次分析第25-28页
   ·算例分析第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 基于改进遗传算法的配电网故障恢复第30-40页
   ·遗传算法的概述第30-33页
     ·遗传算法的特点第30-31页
     ·遗传算法控制参数的选择第31-32页
     ·遗传算法的步骤及流程图第32-33页
   ·基于传统遗传算法的配电网故障恢复第33-36页
     ·基于网络有功损耗最小的配电网故障恢复模型第33-34页
     ·算例分析第34-36页
     ·遗传算法的缺点及改进第36页
   ·自适应规则及其改进第36-39页
     ·自适应规则第36-37页
     ·自适应规则的改进第37-38页
     ·基于改进自适应遗传算法的配电网故障恢复第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 基于改进小生境遗传算法的多目标配电网故障恢复第40-58页
   ·小生境遗传算法第40-45页
     ·小生境遗传算法的引入第40页
     ·小生境遗传算法的基本原理第40-41页
     ·小生境技术的实现方法第41-42页
     ·小生境遗传算法的淘汰操作机制第42页
     ·小生境遗传算法的步骤第42-43页
     ·基于小生境遗传算法的配电网故障恢复第43-45页
   ·配电网故障恢复的Pareto 多目标数学模型第45-48页
     ·目标函数第46-47页
     ·约束条件第47-48页
   ·基于改进小生境遗传算法的配电网故障恢复第48-51页
     ·染色体编码第48页
     ·初始种群的生成第48-49页
     ·染色体的适应值第49页
     ·遗传操作第49页
     ·小生境遗传算法淘汰操作机制的改进第49-50页
     ·算法停止准则第50页
     ·算法流程图第50-51页
   ·算例分析第51-57页
     ·单电源算例第51-54页
     ·多电源算例第54-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 结论与展望第58-60页
   ·结论第58-59页
   ·展望第59-60页
参考文献第60-63页
致谢第63-64页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第64页

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