基于进化算法的高性能混凝土性能预测与配比优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-17页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·混凝土及其研究发展史 | 第10-13页 |
| ·混凝土概述 | 第10-11页 |
| ·混凝土主要性能 | 第11-12页 |
| ·混凝土配合比设计 | 第12-13页 |
| ·高性能混凝土性能预测及配比优化的研究现状 | 第13-16页 |
| ·高性能混凝土概述 | 第13-14页 |
| ·高性能混凝土性能预测研究现状 | 第14-15页 |
| ·高性能混凝土配合比优化研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文研究的目的和主要内容 | 第16-17页 |
| 2 遗传算法和遗传规划基本理论和方法 | 第17-30页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第17-22页 |
| ·生物进化理论和遗传学的基本知识 | 第17-19页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第19页 |
| ·遗传算法的实现及基本操作 | 第19-21页 |
| ·遗传算法的特点 | 第21-22页 |
| ·遗传规划基本理论 | 第22-30页 |
| ·问题的描述 | 第22-24页 |
| ·初始个体生成原理 | 第24页 |
| ·初始群体生成方法 | 第24-25页 |
| ·适应度度量 | 第25-26页 |
| ·基本算子 | 第26-29页 |
| ·终止准则 | 第29页 |
| ·结果标定 | 第29-30页 |
| 3 基于改进GP 的高性能混凝土性能预测 | 第30-43页 |
| ·传统遗传规划方法的改进 | 第30-31页 |
| ·高性能混凝土强度预测 | 第31-37页 |
| ·自变量的选取 | 第31页 |
| ·遗传规划模型的建立 | 第31-34页 |
| ·预测结果 | 第34页 |
| ·模型拟合精度分析和结果 | 第34-36页 |
| ·预测结果分析及比较 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37页 |
| ·高性能混凝土坍落度预测 | 第37-43页 |
| ·自变量的选取 | 第37-38页 |
| ·遗传规划模型的建立 | 第38页 |
| ·预测结果 | 第38页 |
| ·模型拟合精度分析和结果 | 第38-40页 |
| ·预测精度分析和结果 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 4 基于多目标遗传算法的 HPC 配合比优化设计 | 第43-51页 |
| ·多目标遗传算法简介 | 第43-46页 |
| ·多目标优化问题 | 第43-44页 |
| ·多目标遗传算法基本思想 | 第44-45页 |
| ·多目标遗传算法的类型 | 第45-46页 |
| ·多目标遗传算法的实现过程 | 第46-49页 |
| ·算法基本流程 | 第46-47页 |
| ·问题的描述及参数要求 | 第47-48页 |
| ·结果分析 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 5 混凝土性能预测及配合比优化智能决策系统 | 第51-62页 |
| ·概述 | 第51-52页 |
| ·软件开发环境 | 第51页 |
| ·软件开发工具 C# | 第51-52页 |
| ·数据库及结构化查询语言 | 第52页 |
| ·系统设计 | 第52-54页 |
| ·系统功能分析 | 第52-53页 |
| ·系统功能模块设计 | 第53页 |
| ·数据库设计 | 第53-54页 |
| ·界面设计 | 第54-62页 |
| ·界面设计原则 | 第54-55页 |
| ·系统界面设计 | 第55-62页 |
| 6 结论及展望 | 第62-64页 |
| ·主要结论 | 第62页 |
| ·今后展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 作者简介 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
