| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景 | 第8-11页 |
| ·主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 本体构造综述 | 第14-23页 |
| ·本体构造的内容和分类 | 第14-19页 |
| ·本体构造的过程与工具 | 第19-20页 |
| ·不足之处与改进方法 | 第20-21页 |
| ·未来的研究方向 | 第21页 |
| ·评价本体构造结果的方法 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 一种改进的k-means文档聚类算法 | 第23-33页 |
| ·文档聚类的过程与技术 | 第23-25页 |
| ·一种改进的k-means文档聚类算法 | 第25-27页 |
| ·文档聚类质量的评价 | 第27-29页 |
| ·两个外部评价参数 | 第27-28页 |
| ·三个内部评价参数 | 第28-29页 |
| ·实验结果及分析 | 第29-32页 |
| ·实验环境及步骤 | 第29-30页 |
| ·实验的结果及分析 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于Cluster-FCA-Merge算法的本体构造 | 第33-50页 |
| ·基于聚类分析的本体构造 | 第33-37页 |
| ·选取领域概念和术语 | 第33-35页 |
| ·用聚类分析构造初始本体 | 第35-36页 |
| ·本体构造实例 | 第36-37页 |
| ·抽取更多概念之间的关系 | 第37-40页 |
| ·FCA算法 | 第40-44页 |
| ·FCA的基本概念 | 第40-41页 |
| ·形式背景和Hasse图的生成 | 第41-43页 |
| ·构造概念格 | 第43-44页 |
| ·基于FCA算法的本体的合并 | 第44-48页 |
| ·使用Cluster-FCA-Merge算法构造本体 | 第48-49页 |
| ·本体的评估 | 第49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第50-54页 |
| ·三个工具软件 | 第50-51页 |
| ·实验设置 | 第51-52页 |
| ·实验结果及其分析 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·研究成果及进展 | 第54-55页 |
| ·进一步改进的工作和研究方向 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第63页 |