| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究的现状 | 第8-9页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第9-10页 |
| ·论文的结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 数据挖掘的的相关理论 | 第12-21页 |
| ·数据挖掘概述 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第12-13页 |
| ·两种不同数据分析方法的区别 | 第13页 |
| ·数据挖掘的对象 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘的应用领域 | 第17-18页 |
| ·关联规则挖掘 | 第18-20页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第18-20页 |
| ·关联规则的两个重要定理 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 关联规则Apriori算法及改进算法 | 第21-32页 |
| ·Apriori算法 | 第21-25页 |
| ·关联规则的Apriori算法 | 第21页 |
| ·实例分析 | 第21-24页 |
| ·Apriori算法描述 | 第24-25页 |
| ·Apriori算法分析 | 第25-26页 |
| ·Apriori算法性能的瓶颈问题 | 第25页 |
| ·关联规则挖掘算法的优化技术 | 第25-26页 |
| ·Apriori算法的改进算法Apriori-P算法 | 第26-31页 |
| ·算法描述 | 第27-28页 |
| ·Apriori-P算法的示例说明 | 第28-30页 |
| ·实验结果 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 教学质量评价系统分析与设计 | 第32-43页 |
| ·系统分析 | 第32页 |
| ·需求分析 | 第32-34页 |
| ·评价需求分析 | 第33页 |
| ·可行性分析 | 第33-34页 |
| ·系统设计 | 第34-38页 |
| ·系统功能设计 | 第34页 |
| ·系统框架设计 | 第34-35页 |
| ·系统模块设计 | 第35-38页 |
| ·数据库设计 | 第38-42页 |
| ·概念模型设计 | 第38-39页 |
| ·逻辑模型设计 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 教学质量评价系统的实现与实验结果分析 | 第43-56页 |
| ·系统实现 | 第43-44页 |
| ·系统构建 | 第43页 |
| ·系统运行环境与开发工具 | 第43-44页 |
| ·系统子模块的实现 | 第44-49页 |
| ·用户管理模块 | 第44-45页 |
| ·数据管理模块 | 第45页 |
| ·网上评价模块 | 第45页 |
| ·数据挖掘模块 | 第45-49页 |
| ·关联规则挖掘及结果分析 | 第49-55页 |
| ·关联规则挖掘 | 第49-54页 |
| ·挖掘结果及分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第63页 |