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基于开通、关断角度优化的开关磁阻电机控制策略的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·课题来源第9页
   ·课题研究目的和意义第9-10页
   ·SRM控制的研究现状及研究热点第10-13页
     ·国内外研究现状第10-11页
     ·SRM角度优化控制的研究现状第11-12页
     ·研究热点第12-13页
   ·本文的研究内容与论文结构第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第二章 开关磁阻电机的基本原理第15-26页
   ·开关磁阻电机的结构及其工作原理第15-17页
     ·开关磁阻电机的结构第15-16页
     ·开关磁阻电机的工作原理第16-17页
   ·开关磁阻电机的数学模型第17-23页
     ·开关磁阻电机的基本方程式第17-20页
     ·开关磁阻电机的简化线性模型第20-22页
     ·开关磁阻电机的非线性电感模型第22-23页
   ·开关磁阻电机的典型控制方式第23-25页
     ·角度位置控制方式(APC)第23-24页
     ·电流斩波控制(CCC)第24页
     ·电压斩波控制(CVC)第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 SRM角度优化控制策略的研究与选择第26-38页
   ·角度优化性能指标第26页
   ·基于在线寻优的SRM角度优化第26-29页
     ·基本原理第26-27页
     ·实例说明第27-29页
   ·基于模糊逻辑的SRM角度优化第29-32页
     ·基本原理第29-30页
     ·实例说明第30-32页
   ·基于神经网络的SRM角度优化第32-33页
     ·基本原理第32页
     ·实例说明第32-33页
   ·方案综合比较和选择第33-37页
     ·“基于在线寻优”优化方法仿真结果及优缺点分析第34页
     ·"基于模糊逻辑"优化方法仿真结果及优缺点分析第34-35页
     ·"基于神经网络"优化方法仿真结果及优缺点分析第35-36页
     ·不同优化方法的转矩/安培比第36-37页
     ·本文方案的选择第37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 基于神经网络的SRM角度优化控制及仿真第38-60页
   ·神经网络的选择第38-39页
   ·RBF神经网络及其学习算法第39-42页
     ·RBF神经网络模型第39-40页
     ·RBF神经网络的学习算法第40-42页
   ·基于RBF神经网络的SRM角度优化第42-46页
     ·开通角θ_(on)选择第42页
     ·RBF网络最优关断角θ_(off)计算第42-43页
     ·RBF神经网络训练样本数据获取第43-46页
   ·MATLAB仿真及结果分析第46-59页
     ·MATLAB及其Simulink仿真环境第46页
     ·RBF神经网络设计第46-52页
     ·MATLAB仿真系统第52-56页
     ·仿真结果分析第56-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 基于DSP的SRM角度优化硬件实验平台第60-70页
   ·功率变换电路第61-64页
     ·主电路设计第61-63页
     ·驱动电路第63-64页
   ·控制器电路第64-69页
     ·微处理器的选择第64-65页
     ·TMS320F2812的介绍第65-66页
     ·位置检测接口电路第66-67页
     ·电流检测与ADC参考电压电路第67-68页
     ·继电保护电路第68-69页
     ·PCB布局布线原则第69页
   ·本章小结第69-70页
第六章 系统软件设计及实验结果分析第70-81页
   ·系统软件总体结构第70-71页
   ·转子位置判断和换相控制第71-73页
   ·转速检测第73-75页
   ·角度优化计算第75页
   ·PI调节和电流PWM的实现第75-77页
     ·PI调节器第75-76页
     ·电流PWM的实现第76-77页
   ·实验结果分析第77-80页
     ·电流斩波波形第78页
     ·系统响应曲线第78-79页
     ·转矩/安培比曲线第79-80页
   ·本章小结第80-81页
第七章 总结与展望第81-83页
   ·总结第81-82页
   ·展望第82-83页
参考文献第83-88页
致谢第88-89页
攻读硕士学位期间的研究成果第89页

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