多目标进化算法改进策略的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 符号说明表 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·进化算法研究现状 | 第11-12页 |
| ·多目标进化算法 | 第11页 |
| ·差分进化算法 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 进化算法的基本理论 | 第14-23页 |
| ·进化算法的流程 | 第14-15页 |
| ·进化算法的基本实现技术 | 第15-17页 |
| ·非支配分层 | 第15-16页 |
| ·进化操作 | 第16-17页 |
| ·多目标优化的基本理论 | 第17-18页 |
| ·多目标优化的定义 | 第17-18页 |
| ·问题的求解方法 | 第18页 |
| ·多目标进化算法的目标 | 第18页 |
| ·差分进化算法的基本理论 | 第18-19页 |
| ·经典算法 | 第19-20页 |
| ·评价方法 | 第20-23页 |
| 第三章 改进的多目标演化算法 | 第23-35页 |
| ·多目标演化算法简介 | 第23页 |
| ·多目标演化算法的基本理论 | 第23-27页 |
| ·基本框架 | 第23-25页 |
| ·分布性研究 | 第25-26页 |
| ·经典算法 | 第26-27页 |
| ·改进的多目标演化算法 | 第27-30页 |
| ·具体方法 | 第27-29页 |
| ·算法流程 | 第29-30页 |
| ·试验结果分析 | 第30-34页 |
| ·测试函数 | 第30-31页 |
| ·评价方法 | 第31页 |
| ·实验结果 | 第31-34页 |
| ·结论 | 第34-35页 |
| 第四章 改进的多目标差分进化算法 | 第35-48页 |
| ·差分进化算法简介 | 第35-36页 |
| ·差分进化算法的基本理论 | 第36-39页 |
| ·第三代差分进化算法 | 第36-38页 |
| ·多目标差分进化算法 | 第38-39页 |
| ·改进的多目标差分进化算法 | 第39-41页 |
| ·基于方向信息的精英选择机制 | 第39-41页 |
| ·DSMODE 算法 | 第41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-47页 |
| ·测试函数 | 第41-42页 |
| ·评价方法 | 第42-43页 |
| ·实验结果 | 第43-46页 |
| ·SP 值比较 | 第46页 |
| ·结果分析 | 第46-47页 |
| ·结论 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录A（攻读硕士学位期间已公开发表的论文） | 第57页 |
