| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及存在问题 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·存在的主要问题 | 第12页 |
| ·本文研究的内容及研究方法 | 第12-14页 |
| 第2章 Web日志挖掘理论研究 | 第14-27页 |
| ·数据挖掘概述 | 第14页 |
| ·Web日志挖掘简述 | 第14-18页 |
| ·Web日志挖掘的定义 | 第14-15页 |
| ·Web日志挖掘的难点分析 | 第15-16页 |
| ·Web日志挖掘的应用领域 | 第16-18页 |
| ·Web日志挖掘数据预处理 | 第18-24页 |
| ·数据净化 | 第18-19页 |
| ·用户识别 | 第19-20页 |
| ·会话识别 | 第20-21页 |
| ·路径补充 | 第21-22页 |
| ·事务识别 | 第22-24页 |
| ·模式识别 | 第24-25页 |
| ·统计分析 | 第24页 |
| ·关联规则挖掘 | 第24-25页 |
| ·路径分析 | 第25页 |
| ·模式分析 | 第25-27页 |
| 第3章 基于日志挖掘的网站优化技术研究 | 第27-37页 |
| ·网站优化概述 | 第27页 |
| ·Web日志统计分析 | 第27页 |
| ·关联规则挖掘在网站优化中的应用 | 第27-32页 |
| ·关联规则概述 | 第27-29页 |
| ·关联规则经典算法研究 | 第29-32页 |
| ·路径分析在网站优化中的应用 | 第32-33页 |
| ·用户浏览行为的描述 | 第32页 |
| ·建立网站访问矩阵 | 第32-33页 |
| ·获取最优路径 | 第33页 |
| ·网站优化技术研究Web | 第33-37页 |
| ·手动实现网站结构优化 | 第34页 |
| ·网站结构重构技术研究 | 第34-37页 |
| 第4章 基于Web日志挖掘的网站优化管理的实例应用 | 第37-46页 |
| ·北京盛安德科技发展有限公司重庆分公司简介 | 第37页 |
| ·Web日志数据预处理 | 第37-38页 |
| ·模式识别 | 第38-43页 |
| ·对Web日志进行统计分析 | 第38-40页 |
| ·关联规则发现 | 第40-42页 |
| ·路径分析 | 第42-43页 |
| ·结果分析 | 第43-44页 |
| ·网站优化管理的措施 | 第44页 |
| ·网站优化管理的效果评价 | 第44-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·全文总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 附录1 部分源代码 | 第52-58页 |
| 附录2 攻读研究生期间所发表的论文 | 第58页 |