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MRI图像的脑肿瘤分割方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-23页
   ·课题来源及背景第10-11页
   ·脑肿瘤分割算法的国内外研究现状第11-21页
   ·本文的主要工作及结构安排第21-23页
2 核磁共振成像原理第23-30页
   ·核磁共振发展第23-24页
   ·核磁共振成像原理第24-27页
   ·MRI成像研究第27-29页
   ·本章小结第29-30页
3 改进的FCM分割方法第30-50页
   ·MRI脑肿瘤图像分割的难点第30-31页
   ·改进的FCM分割方法的思想来源第31-32页
   ·模糊数学与模糊集合理论第32-35页
   ·聚类分析第35-40页
   ·HCM聚类方法第40-41页
   ·FCM方法及其改进第41-47页
   ·实验结果与分析第47-49页
   ·本章小结第49-50页
4 基于区域生长技术的脑肿瘤分割第50-67页
   ·区域生长原理第50-51页
   ·区域生长算法若干问题第51-53页
   ·区域生长后处理第53-56页
   ·区域生长方法的改进第56-66页
   ·小结第66-67页
5 基于模糊相似度和区域结构的脑肿瘤分割方法第67-82页
   ·基于模糊相似度和区域结构的脑肿瘤分割方法的思想来源第67-68页
   ·模糊相似度理论第68-69页
   ·区域结构检测技术第69-71页
   ·基于模糊相似度和区域结构的脑肿瘤分割方法第71-75页
   ·实验结果第75-81页
   ·本章小结第81-82页
6 总结和展望第82-84页
   ·论文总结第82页
   ·工作展望第82-84页
致谢第84-85页
参考文献第85-93页
附录1 攻读博士学位期间已发表及录用的论文目录第93-94页
附录2 发表的学术论文与博士学位论文的关系第94-95页
附录3 攻读博士学位期间参加的主要科研项目第95页

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