基于PageRank值的文本相似度改进模型
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-16页 |
| ·背景 | 第8-9页 |
| ·信息检索与数据挖掘 | 第9-12页 |
| ·信息检索的产生与发展 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘 | 第10-11页 |
| ·信息检索与数据挖掘的关系 | 第11-12页 |
| ·搜索引擎的分类 | 第12-14页 |
| ·本文的研究内容和创新点 | 第14-15页 |
| ·文章的结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 相关知识介绍 | 第16-31页 |
| ·第二代商用搜索引擎的架构及工作原理 | 第16-19页 |
| ·PageRank算法 | 第19-25页 |
| ·PageRank原理 | 第20-22页 |
| ·如何提高网页的PR值 | 第22-24页 |
| ·PageRank的作用 | 第24页 |
| ·相关算法比较 | 第24-25页 |
| ·向量空间模型 | 第25-28页 |
| ·TF/IDF方法 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 TF/IDF方法的改进 | 第31-37页 |
| ·TF/IDF方法的问题 | 第31-32页 |
| ·词频统计方法的改进 | 第32-33页 |
| ·逆文本频率计算方法的改进 | 第33-35页 |
| ·存在的问题 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于PageRank值的VSM改进模型 | 第37-48页 |
| ·模型假设 | 第38-40页 |
| ·模型提出 | 第40-41页 |
| ·模型应用 | 第41-47页 |
| ·对搜索引擎系统结构的改进 | 第41-43页 |
| ·PR值的获取方法 | 第43-45页 |
| ·用户接口 | 第45-47页 |
| ·本章小节 | 第47-48页 |
| 第5章 模型验证及结果分析 | 第48-55页 |
| ·模型验证的方法 | 第48-51页 |
| ·模型验证的流程 | 第48-49页 |
| ·实验的具体方法 | 第49-51页 |
| ·结果分析 | 第51-54页 |
| ·实验结果 | 第51-52页 |
| ·实验结果分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本文总结 | 第55页 |
| ·研究展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
