| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 网络点评系统的概念 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 数据挖掘技术的现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 移动应用开发的现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第13-15页 |
| 2 网络点评系统的方法研究 | 第15-27页 |
| 2.1 网络点评系统的相关理论 | 第15-16页 |
| 2.2 深度学习的相关理论 | 第16-24页 |
| 2.2.1 深度学习的概念 | 第16-17页 |
| 2.2.2 深度学习的主要算法模型 | 第17-24页 |
| 2.3 移动应用开发的相关技术 | 第24-26页 |
| 2.3.1 混合移动开发的概念 | 第24-26页 |
| 2.3.2 服务器端的开发技术 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 网络点评系统需求分析与架构设计 | 第27-44页 |
| 3.1 网络点评系统业务流程 | 第27-29页 |
| 3.2 系统总体需求 | 第29-30页 |
| 3.3 功能模块分析 | 第30-35页 |
| 3.3.1 物品管理模块 | 第31页 |
| 3.3.2 物品浏览模块 | 第31-32页 |
| 3.3.3 用户点评模块 | 第32-34页 |
| 3.3.4 系统维护模块 | 第34页 |
| 3.3.5 扩展功能模块 | 第34-35页 |
| 3.4 系统跨平台需求分析 | 第35-36页 |
| 3.5 系统架构设计及技术选型 | 第36-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 网络评分算法设计与验证 | 第44-66页 |
| 4.1 网络评分算法的研究与设计 | 第44-52页 |
| 4.1.1 数据清洗算法设计 | 第44-49页 |
| 4.1.2 算法模型参数设计 | 第49-52页 |
| 4.2 网络评分算法的验证 | 第52-65页 |
| 4.2.1 验证方法 | 第52-53页 |
| 4.2.2 模型结果数据分析 | 第53-65页 |
| 4.2.3 评分优化效果验证结论 | 第65页 |
| 4.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 5 网络点评系统模块详细设计与实现 | 第66-82页 |
| 5.1 物品浏览模块设计与实现 | 第66-67页 |
| 5.2 物品管理模块设计与实现 | 第67-71页 |
| 5.3 用户点评模块设计与实现 | 第71-77页 |
| 5.3.1 数据清洗模块设计与实现 | 第71-73页 |
| 5.3.2 评分算法模块设计与实现 | 第73页 |
| 5.3.3 参数调节模块设计与实现 | 第73-74页 |
| 5.3.4 算法接口模块设计与实现 | 第74-75页 |
| 5.3.5 用户点评模块整体设计 | 第75-77页 |
| 5.4 扩展功能模块的设计与实现 | 第77-78页 |
| 5.5 用户交互界面的主要功能及效果详细设计与实现 | 第78-81页 |
| 5.6 本章小结 | 第81-82页 |
| 6 网络点评系统验证 | 第82-94页 |
| 6.1 系统部署 | 第82-83页 |
| 6.2 系统功能验证 | 第83-92页 |
| 6.2.1 应用场景 | 第83页 |
| 6.2.2 验证方法 | 第83-91页 |
| 6.2.3 系统功能验证结论 | 第91-92页 |
| 6.3 跨平台界面效果验证 | 第92-93页 |
| 6.3.1 验证方法 | 第92页 |
| 6.3.2 界面效果验证结论 | 第92-93页 |
| 6.4 本章小结 | 第93-94页 |
| 7 总结与展望 | 第94-96页 |
| 7.1 总结 | 第94-95页 |
| 7.2 展望 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第100-102页 |