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基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·课题研究的背景第10-12页
     ·特征降维第10-12页
     ·核方法第12页
   ·模式识别中的一些问题第12-13页
   ·课题的主要研究内容和本文组织第13-15页
第二章 推广的监督局部保留投影算法第15-32页
   ·引言第15-16页
   ·局部保留投影算法和监督局部保留投影算法第16-19页
     ·局部保留投影算法第17-18页
     ·监督局部保留投影算法第18-19页
   ·推广的监督局部保留投影算法第19-24页
     ·推广的监督局部保留投影算法第19-20页
     ·推广的监督局部保留投影算法与监督局部保留投影算法的联系第20-21页
     ·小样本情况下推广的监督局部保留投影算法讨论第21-24页
   ·参数问题讨论第24-25页
   ·实验研究第25-31页
     ·数据可视化第25-28页
     ·人脸识别第28-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 最小类局部保持方差支撑向量机第32-52页
   ·引言第32-34页
   ·支撑向量机与最小类方差支撑向量第34-36页
     ·支撑向量机第34-35页
     ·最小类方差支撑向量第35-36页
   ·最小类局部保持方差支撑向量机第36-43页
     ·类内局部保持散度矩阵第36-38页
     ·最小类局部保持方差支撑向量机第38-41页
     ·小样本情况下的最小类局部保持方差支撑向量机第41-43页
   ·非线性最小类局部保持方差支撑向量机第43-45页
   ·讨论第45-46页
     ·最小类局部保持方差支撑向量机与支撑向量机的联系第45页
     ·最小类局部保持方差支撑向量机与最小类方差支撑向量的联系第45页
     ·构建权矩阵第45-46页
   ·实验研究第46-50页
     ·最小类局部保持方差支撑向量机中的参数影响第46-48页
     ·线性情况第48-49页
     ·小样本以及非线性的情况第49-50页
   ·本章小结第50-52页
第四章 最小类方差支撑向量机与零空间分类器的集成第52-65页
   ·引言第52-53页
   ·基本概念和小样本情况下的最小类方差支撑向量机第53-54页
     ·基本概念第53页
     ·小样本情况下的最小类方差支撑向量机第53-54页
   ·零空间分类器第54-58页
     ·线性零空间分类器第54-57页
     ·非线性零空间分类器第57-58页
   ·集成分类器第58-61页
     ·线性集成分类器第58-60页
     ·非线性集成分类器第60-61页
   ·实验研究第61-64页
     ·集成分类器算法中参数对分类精度的影响第61-62页
     ·线性情况第62-63页
     ·非线性情况第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第五章 最小方差支撑向量回归第65-85页
   ·引言第65-66页
   ·支撑向量回归第66-70页
     ·支撑向量回归算法第66-68页
     ·支撑向量回归算法的几何框架第68-70页
   ·最小方差支撑向量回归第70-77页
     ·最小方差支撑向量回归的目标优化问题定义第70-73页
     ·最小方差支撑向量回归的优化问题求解第73-74页
     ·最小方差支撑向量回归的与支撑向量回归的联系第74-75页
     ·散度矩阵S 奇异情况第75-77页
   ·非线性最小方差支撑向量回归第77-78页
   ·实验研究第78-83页
     ·人造数据第79-81页
     ·真实数据第81-83页
   ·本章小结第83-85页
第六章 支撑向量数据域描述优化问题最优解的理论分析第85-108页
   ·引言第85-86页
   ·支撑向量数据域描述回顾及理论分析基础第86-88页
     ·支撑向量数据域描述第86-87页
     ·理论分析基础第87-88页
   ·一个关于超球半径计算问题的例子第88-89页
   ·支撑向量数据域描述原始优化问题的理论分析第89-100页
     ·支撑向量数据域描述优化问题的等价改写第89-95页
     ·圆心唯一性证明第95-96页
     ·半径不唯一性分析第96-100页
   ·支撑向量数据域描述对偶优化问题的理论分析第100-104页
   ·修正后的支撑向量数据域描述算法第104-106页
   ·一个真实数据例子第106-108页
第七章 结束语第108-110页
致谢第110-111页
参考文献第111-121页
附录第121-122页
 附录1:攻读博士学位期间撰写的与课题相关的论文列表第121-122页
 附录2:攻读博士学位期间参加的科研项目列表第122页

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