薄板产品多阶段多约束生产调度研究
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
1.1 研究背景 | 第7-8页 |
1.2 研究目的 | 第8页 |
1.3 研究意义 | 第8-9页 |
1.4 研究思路与框架 | 第9-13页 |
第二章 国内外研究现状 | 第13-19页 |
2.1 问题和方法概述 | 第13-15页 |
2.2 薄板产品生产调度研究现状 | 第15-17页 |
2.3 问题复杂度研究 | 第17-19页 |
第三章 问题描述及算法概述 | 第19-27页 |
3.1 工艺描述 | 第19-22页 |
3.2 工艺约束 | 第22-23页 |
3.3 问题描述 | 第23-25页 |
3.4 算法概述 | 第25-27页 |
第四章 酸轧工序生产计划与调度优化 | 第27-39页 |
4.1 类和串行批次的确定 | 第27-30页 |
4.2 权重的确定 | 第30-31页 |
4.3 数学模型的建立 | 第31-34页 |
4.4 遗传算法的实现 | 第34-36页 |
4.4.1 染色体的编码和解码 | 第34页 |
4.4.2 种群初始化 | 第34页 |
4.4.3 适应度函数的计算 | 第34-35页 |
4.4.4 选择 | 第35页 |
4.4.5 交叉 | 第35-36页 |
4.4.6 变异 | 第36页 |
4.5 算例 | 第36-39页 |
第五章 罩退工序生产计划与调度优化 | 第39-47页 |
5.1 数学模型的建立 | 第39-42页 |
5.2 遗传算法的实现 | 第42-45页 |
5.2.1 染色体的编码和解码 | 第42页 |
5.2.2 种群初始化 | 第42-44页 |
5.2.3 适应度函数的计算 | 第44页 |
5.2.4 选择 | 第44页 |
5.2.5 交叉 | 第44-45页 |
5.2.6 变异 | 第45页 |
5.3 算例 | 第45-47页 |
第六章 镀锌工序生产计划与调度优化 | 第47-55页 |
6.1 数学模型的建立 | 第47-50页 |
6.2 遗传算法的实现 | 第50-53页 |
6.2.1 染色体的编码和解码 | 第50-51页 |
6.2.2 种群初始化 | 第51页 |
6.2.3 适应度函数的计算 | 第51页 |
6.2.4 选择 | 第51页 |
6.2.5 交叉 | 第51-52页 |
6.2.6 变异 | 第52-53页 |
6.3 算例 | 第53-55页 |
第七章 全工序整合优化分析 | 第55-57页 |
第八章 结论与展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |