基于贝叶斯理论的水文模型不确定性分析--以泾河流域为例
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究进展 | 第10-13页 |
1.2.1 国内外水文模型研究进展 | 第10-12页 |
1.2.2 国内外水文模型不确定性研究进展 | 第12-13页 |
1.2.3 国内外研究进展总结 | 第13页 |
1.3 研究的主要内容 | 第13-14页 |
1.4 论文的主要结构 | 第14-15页 |
第2章 泾河流域SWAT模型的构建 | 第15-20页 |
2.1 研究流域概况 | 第15-16页 |
2.2 数据库及模型构建 | 第16-19页 |
2.2.1 数据库构建 | 第16-17页 |
2.2.2 模型构建 | 第17-18页 |
2.2.3 模型评价指标 | 第18-19页 |
2.3 本章小结 | 第19-20页 |
第3章 BMFA方法用于SWAT参数不确定性分析 | 第20-35页 |
3.1 引言 | 第20页 |
3.2 BMFA方法原理 | 第20-25页 |
3.2.1 模型敏感参数识别 | 第21-22页 |
3.2.2 参数后验分布的贝叶斯推断 | 第22-23页 |
3.2.3 DREAM算法 | 第23-24页 |
3.2.4 多水平析因分析技术 | 第24-25页 |
3.3 结果与分析 | 第25-34页 |
3.3.1 模型参数的贝叶斯推断 | 第25-28页 |
3.3.2 模型参数对模型响应变量的影响 | 第28-32页 |
3.3.3 BMFA与传统SUFI-2方法的比较 | 第32-34页 |
3.4 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 基于贝叶斯理论的参数和输入不确定性 | 第35-44页 |
4.1 引言 | 第35页 |
4.2 基于贝叶斯理论的参数和输入不确定性分析 | 第35-36页 |
4.2.1 输入误差模型 | 第35-36页 |
4.2.2 异方差模型 | 第36页 |
4.3 结果与分析 | 第36-43页 |
4.3.1 模型参数的贝叶斯推断 | 第37-41页 |
4.3.2 输入及参数不确定性的传播 | 第41-43页 |
4.4 本章小结 | 第43-44页 |
第5章 结论与展望 | 第44-46页 |
5.1 主要结论 | 第44-45页 |
5.2 主要创新点 | 第45页 |
5.3 研究展望 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-51页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第51-52页 |
攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
作者简介 | 第54页 |