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基于贝叶斯理论的水文模型不确定性分析--以泾河流域为例

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究进展第10-13页
        1.2.1 国内外水文模型研究进展第10-12页
        1.2.2 国内外水文模型不确定性研究进展第12-13页
        1.2.3 国内外研究进展总结第13页
    1.3 研究的主要内容第13-14页
    1.4 论文的主要结构第14-15页
第2章 泾河流域SWAT模型的构建第15-20页
    2.1 研究流域概况第15-16页
    2.2 数据库及模型构建第16-19页
        2.2.1 数据库构建第16-17页
        2.2.2 模型构建第17-18页
        2.2.3 模型评价指标第18-19页
    2.3 本章小结第19-20页
第3章 BMFA方法用于SWAT参数不确定性分析第20-35页
    3.1 引言第20页
    3.2 BMFA方法原理第20-25页
        3.2.1 模型敏感参数识别第21-22页
        3.2.2 参数后验分布的贝叶斯推断第22-23页
        3.2.3 DREAM算法第23-24页
        3.2.4 多水平析因分析技术第24-25页
    3.3 结果与分析第25-34页
        3.3.1 模型参数的贝叶斯推断第25-28页
        3.3.2 模型参数对模型响应变量的影响第28-32页
        3.3.3 BMFA与传统SUFI-2方法的比较第32-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第4章 基于贝叶斯理论的参数和输入不确定性第35-44页
    4.1 引言第35页
    4.2 基于贝叶斯理论的参数和输入不确定性分析第35-36页
        4.2.1 输入误差模型第35-36页
        4.2.2 异方差模型第36页
    4.3 结果与分析第36-43页
        4.3.1 模型参数的贝叶斯推断第37-41页
        4.3.2 输入及参数不确定性的传播第41-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第5章 结论与展望第44-46页
    5.1 主要结论第44-45页
    5.2 主要创新点第45页
    5.3 研究展望第45-46页
参考文献第46-51页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第51-52页
攻读硕士学位期间参加的科研工作第52-53页
致谢第53-54页
作者简介第54页

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