| 摘要 | 第8-10页 |
| 英文摘要 | 第10-11页 |
| 1 前言 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景及目的意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第13页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 作物估产方法研究进展 | 第14-18页 |
| 1.2.1 耕地产能估产方法研究进展 | 第14-15页 |
| 1.2.2 农学统计估产模型及农业气象估产模型 | 第15-16页 |
| 1.2.3 遥感估产国内外研究进展 | 第16页 |
| 1.2.4 基于时间序列植被指数估产研究进展 | 第16-17页 |
| 1.2.5 时间序列植被指数曲线重构的研究进展 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第18-20页 |
| 1.4 研究重点难点及创新点 | 第20-21页 |
| 1.4.1 研究重点 | 第20页 |
| 1.4.2 研究难点 | 第20页 |
| 1.4.3 研究特色与创新点 | 第20-21页 |
| 2 理论基础与概念界定 | 第21-23页 |
| 2.1 棉花生长周期 | 第21页 |
| 2.2 植被指数概念 | 第21-22页 |
| 2.3 遥感技术在土地管理中的作用 | 第22-23页 |
| 3 研究区概况与研究方法 | 第23-30页 |
| 3.1 研究区概况 | 第23-24页 |
| 3.2 数据处理与收集 | 第24-27页 |
| 3.2.1 遥感影像介绍 | 第24页 |
| 3.2.2 遥感影像预处理 | 第24-25页 |
| 3.2.3 MODIS植被指数产品与Landsat数据对比 | 第25页 |
| 3.2.4 Landsat_5_TM与Landsat_7_ETM交叉验证 | 第25-26页 |
| 3.2.5 气象数据 | 第26页 |
| 3.2.6 产量数据 | 第26-27页 |
| 3.3 研究方法 | 第27-29页 |
| 3.3.1 时间序列分析法 | 第27页 |
| 3.3.2 时间序列VI曲线重构法 | 第27-28页 |
| 3.3.3 时间序列VI曲线特征参数提取 | 第28-29页 |
| 3.3.4 相关回归分析 | 第29页 |
| 3.4 评价方法 | 第29-30页 |
| 4 时间序列植被指数曲线变化特征 | 第30-34页 |
| 4.1 时间序列植被指数曲线提取与分析 | 第30-31页 |
| 4.1.1 时间序列MODIS与Landsat植被指数曲线分析 | 第30页 |
| 4.1.2 不同地块像元VI随时间变化特征 | 第30-31页 |
| 4.2 时间序列植被指数曲线重构模型研究 | 第31-33页 |
| 4.2.1 MODISVI平滑拟合分析 | 第31-32页 |
| 4.2.2 重构植被指数随时间变化特征分析 | 第32-33页 |
| 4.3 小结 | 第33-34页 |
| 5 棉田产量预测模型的建立 | 第34-44页 |
| 5.1 选取建立棉田估产模型的遥感估产指标 | 第34-36页 |
| 5.1.1 真实Landsat植被指数与棉花产量数据相关性分析 | 第34-35页 |
| 5.1.2 数学模型重构植被指数与产量之间的相关系数分析 | 第35-36页 |
| 5.1.3 估产时相的选择 | 第36页 |
| 5.2 棉田产量预测模型 | 第36-40页 |
| 5.2.1 真实植被指数与产量的预测模型 | 第36-39页 |
| 5.2.2 基于时序植被指数曲线特征参数的棉田产量预测模型 | 第39页 |
| 5.2.3 基于生长期少数时期的模型重构与产量预测模型 | 第39-40页 |
| 5.3 产量预测模型结果对比分析 | 第40-42页 |
| 5.4 小结 | 第42-44页 |
| 6 结论与展望 | 第44-46页 |
| 6.1 结论 | 第44-45页 |
| 6.2 展望 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第52页 |
