基于颜色表示的尺度自适应实时目标跟踪
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-22页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第8-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-19页 |
| 1.3 目标跟踪的难点和本文的研究内容及工作安排 | 第19-22页 |
| 1.3.1 目标跟踪的主要难点 | 第19-20页 |
| 1.3.2 本文的研究内容 | 第20-21页 |
| 1.3.3 工作安排 | 第21-22页 |
| 第二章 目标跟踪的一些相关技术 | 第22-32页 |
| 2.1 视觉目标跟踪基本流程与框架 | 第22-25页 |
| 2.1.1 视觉目标跟踪问题描述 | 第23-25页 |
| 2.2 颜色直方图 | 第25-27页 |
| 2.3 图像二值化 | 第27-28页 |
| 2.3.1 图像的二值化原理 | 第27页 |
| 2.3.2 图像二值化的方法 | 第27-28页 |
| 2.4 图像均衡化 | 第28-29页 |
| 2.5 数据集选取 | 第29-30页 |
| 2.6 算法性能评价指标 | 第30页 |
| 2.7 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于在线加权多实例学习的实时视觉跟踪 | 第32-45页 |
| 3.1 系统概述 | 第33-34页 |
| 3.2 准备工作 | 第34-35页 |
| 3.3 有关特征选择的相关工作 | 第35-39页 |
| 3.3.1 在线增强特征选择 | 第35-36页 |
| 3.3.2 在线MIL升压功能选择 | 第36页 |
| 3.3.3 在线加权MIL原则 | 第36-39页 |
| 3.4 实验讨论 | 第39-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于颜色表示的尺度自适应实时目标跟踪 | 第45-53页 |
| 4.1 算法流程图 | 第45-46页 |
| 4.2 跟踪模型更新 | 第46-48页 |
| 4.2.1 对象模型更新 | 第46-47页 |
| 4.2.2 自适应尺度更新 | 第47-48页 |
| 4.3 定位 | 第48-49页 |
| 4.4 实验分析 | 第49-52页 |
| 4.5 本章总结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 5.1 总结 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第57-58页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
