基于本体的医疗异构数据集成研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 本体在数据集成技术中的应用现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 医疗数据集成技术发展现状及不足 | 第9-10页 |
| 1.3 论文主要内容及结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 数据集成相关技术概述 | 第12-26页 |
| 2.1 医疗大数据概述 | 第12-14页 |
| 2.1.1 医疗大数据特点 | 第12-13页 |
| 2.1.2 医疗大数据来源 | 第13-14页 |
| 2.2 数据集成概述 | 第14-17页 |
| 2.2.1 数据异构种类及形式 | 第15-16页 |
| 2.2.2 数据集成目标 | 第16-17页 |
| 2.3 本体及元数据相关技术概述 | 第17-21页 |
| 2.3.1 本体的定义及分类 | 第17-18页 |
| 2.3.2 本体描述语言 | 第18-19页 |
| 2.3.3 本体在知识推理中的应用 | 第19-20页 |
| 2.3.4 本体在异构数据集成中的作用 | 第20-21页 |
| 2.4 本体的构建 | 第21-24页 |
| 2.4.1 本体的构建原则 | 第22页 |
| 2.4.2 构建本体具体步骤 | 第22-23页 |
| 2.4.3 医疗本体库的作用 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 医疗异构数据集成方案 | 第26-32页 |
| 3.1 方案框架 | 第26-27页 |
| 3.2 医疗局部本体构建阶段 | 第27-28页 |
| 3.3 医疗全局本体构建阶段 | 第28-29页 |
| 3.3.1 医疗全局本体映射 | 第28-29页 |
| 3.3.2 医疗全局本体融合 | 第29页 |
| 3.4 SDAMO算法 | 第29-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 医疗文本数据集成方案 | 第32-40页 |
| 4.1 医疗文本数据集成目标及工具 | 第32-33页 |
| 4.2 医疗文本数据集成难点 | 第33-34页 |
| 4.3 基于本体的文本智能分类框架 | 第34-35页 |
| 4.4 医疗文本分类具体步骤 | 第35-39页 |
| 4.4.1 数据预处理 | 第35-36页 |
| 4.4.2 构建特征向量 | 第36-37页 |
| 4.4.3 基于SDAMO算法的概念映射 | 第37页 |
| 4.4.4 特征降维 | 第37-38页 |
| 4.4.5 构造文本分类器 | 第38-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 仿真实验与结果分析 | 第40-46页 |
| 5.1 医疗局部本体构建实例 | 第40页 |
| 5.2 SDAMO算法验证 | 第40-42页 |
| 5.3 医疗本体的融合实例 | 第42-43页 |
| 5.4 文本分类仿真结果与分析 | 第43-45页 |
| 5.4.1 性能评估 | 第43页 |
| 5.4.2 实验结果 | 第43-45页 |
| 5.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 6.1 全文总结 | 第46页 |
| 6.2 前景展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参与的课题 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
