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基于语言型Z-Number的决策方法研究及应用

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景第11-13页
    1.2 主要工作第13-15页
第二章 犹豫不确定语言型Z-Number的多属性群决策第15-38页
    2.1 知识准备第15-19页
        2.1.1 语言术语集合第15-16页
        2.1.2 语言尺度函数第16-18页
        2.1.3 不确定语言型变量第18-19页
    2.2 基于不确定语言型变量的犹豫不确定语言型Z-Numbers第19-27页
        2.2.1 犹豫不确定语言型Z-Numbers概念第19-20页
        2.2.2 犹豫不确定语言型Z-Numbers算子第20-21页
        2.2.3 犹豫不确定语言型Z-Numbers新型距离第21-23页
        2.2.4 犹豫不确定语言型Z-Numbers排序值公式第23-24页
        2.2.5 犹豫不确定语言型Z-Numbers熵第24-27页
    2.3 构造最优化模型求解最优专家和属性权重第27-32页
        2.3.1 构造最优专家权重求解模型第27-30页
        2.3.2 构造最优属性权重求解模型第30-31页
        2.3.3 决策方法与步骤第31-32页
    2.4 实例分析第32-35页
    2.5 比较分析与讨论第35-36页
    2.6 本章总结第36-38页
第三章 犹豫区间Pythagorean语言型Z-Number的多属性群决策第38-69页
    3.1 直觉语言型模糊集第38-39页
        3.1.1 直觉语言型模糊集概念第38页
        3.1.2 直觉语言型模糊集算子第38-39页
    3.2 区间直觉语言型模糊集第39-41页
        3.2.1 区间直觉语言型模糊集概念第39-40页
        3.2.2 区间直觉语言型模糊集算子第40-41页
    3.3 基于区间直觉语言型模糊集的犹豫区间直觉语言型Z-Numbers第41-43页
        3.3.1 犹豫区间直觉语言型Z-Numbers概念第41页
        3.3.2 犹豫区间直觉语言型Z-Numbers算子第41-43页
    3.4 基于HIILZNs的犹豫区间Pythagorean语言型Z-Numbers第43-59页
        3.4.1 犹豫区间Pythagorean语言型Z-Numbers概念第44-45页
        3.4.2 犹豫区间Pythagorean语言型Z-Numbers算子第45-49页
        3.4.3 犹豫区间Pythagorean语言型Z-Numbers距离第49-52页
        3.4.4 犹豫区间Pythagorean语言型Z-Numbers熵第52-59页
    3.5 构造最优化模型求解最优专家和属性权重第59-63页
        3.5.1 构造最优专家权重求解模型第59-61页
        3.5.2 构造最优属性权重求解模型第61-62页
        3.5.3 决策方法与步骤第62-63页
    3.6 实例分析第63-68页
    3.7 本章总结第68-69页
第四章 总结与展望第69-71页
    4.1 论文总结第69-70页
    4.2 研究展望第70-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-76页
读研期间科研情况第76-77页

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