| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第14-22页 |
| 1.1 能源问题与核聚变 | 第14-16页 |
| 1.2 托卡马克装置 | 第16-18页 |
| 1.3 托卡马克装置等离子体边缘重建问题 | 第18-19页 |
| 1.4 托卡马克装置等离子体边缘重建研究现状 | 第19-20页 |
| 1.5 本章小结和论文结构 | 第20-22页 |
| 第2章 聚变装置等离子体光学边缘重建 | 第22-35页 |
| 2.1 聚变装置的光学诊断技术 | 第22-23页 |
| 2.2 世界主流聚变装置的光学诊断技术 | 第23-33页 |
| 2.2.1 MAST光学等离子体边缘重建 | 第23-25页 |
| 2.2.2 TCV光学等离子体边缘重建 | 第25-29页 |
| 2.2.3 KSTAR光学等离子体边缘重建的初步研究 | 第29-31页 |
| 2.2.4 EAST光学等离子体边缘重建的初步研究 | 第31-33页 |
| 2.3 本文研究目的与内容 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 EAST可见光图像等离子体边缘提取算法研究 | 第35-68页 |
| 3.1 EAST可见光图像历史数据选取 | 第35-41页 |
| 3.2 EAST可见光图像等离子体边缘特点 | 第41-43页 |
| 3.3 EAST可见光图像等离子体边缘提取算法 | 第43-67页 |
| 3.3.1 图像灰度化 | 第43-46页 |
| 3.3.2 通用边缘提取算法 | 第46-53页 |
| 3.3.3 本文边缘提取算法 | 第53-67页 |
| 3.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第4章 EAST可见光图像等离子体边缘重建算法研究 | 第68-91页 |
| 4.1 EAST可见光路标定算法 | 第69-73页 |
| 4.1.1 坐标系模型与单应性矩阵 | 第69-71页 |
| 4.1.2 畸变模型 | 第71-72页 |
| 4.1.3 畸变模型Tsai两步标定法 | 第72-73页 |
| 4.2 基于回归分析的重建算法 | 第73-84页 |
| 4.2.1 多元非线性回归算法 | 第73-75页 |
| 4.2.2 BP神经网络重建算法 | 第75-80页 |
| 4.2.3 Harris角点检测算法 | 第80-84页 |
| 4.3 EAST可见光相机成像过程建模与仿真 | 第84-90页 |
| 4.3.1 EAST等离子体边界视场计算 | 第84-87页 |
| 4.3.2 EAST像面坐标系变换 | 第87-88页 |
| 4.3.3 EAST等离子体边界成像模拟实现 | 第88-90页 |
| 4.4 本章小结 | 第90-91页 |
| 第5章 EAST可见光图像等离子体边缘实时重建系统搭建 | 第91-113页 |
| 5.1 EAST实时光学重建诊断系统搭建 | 第91-100页 |
| 5.1.1 EAST局域成像光路 | 第91-96页 |
| 5.1.2 EAST实时光学重建处理系统 | 第96-100页 |
| 5.2 实时光学重建诊断系统实验结果 | 第100-107页 |
| 5.3 实时光学重建诊断系统加速初步研究 | 第107-110页 |
| 5.4 本章小结 | 第110-113页 |
| 第6章 总结与展望 | 第113-116页 |
| 6.1 总结 | 第113-114页 |
| 6.2 论文特色与创新 | 第114页 |
| 6.3 工作展望 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-120页 |
| 致谢 | 第120-122页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第122页 |
