摘要 | 第4-7页 |
abstract | 第7-10页 |
第1章 绪论 | 第16-40页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第16-17页 |
1.2 液晶自适应光学技术及其发展 | 第17-27页 |
1.2.1 自适应光学的基本原理 | 第17-22页 |
1.2.2 液晶自适应光学技术及其研究进展 | 第22-27页 |
1.3 事后图像处理技术研究背景 | 第27-36页 |
1.3.1 斑点成像技术 | 第27-28页 |
1.3.2 盲解卷积技术 | 第28-29页 |
1.3.3 解卷积技术 | 第29-30页 |
1.3.4 相位差技术 | 第30-36页 |
1.4 相位差技术中现存的问题 | 第36-37页 |
1.5 本论文主要研究内容 | 第37-40页 |
第2章 相位差波前重构中的最优化算法研究 | 第40-64页 |
2.1 引言 | 第40页 |
2.2 传统非线性局部最优化算法的收敛性 | 第40-43页 |
2.3 用于全局最优化的粒子群算法的收敛速度 | 第43-53页 |
2.3.1 粒子群算法的基本思路 | 第43-47页 |
2.3.2 粒子数与迭代次数对粒子群算法收敛性及收敛速度的影响 | 第47-53页 |
2.4 Zernike系数独立寻优迭代的高速优化算法 | 第53-59页 |
2.4.1 Zernike系数独立寻优迭代的优化算法的提出 | 第53-57页 |
2.4.2 迭代轮数与解的维度对Zernike系数独立寻优迭代收敛速度的影响.. | 第57-59页 |
2.5 Zernike系数独立寻优迭代算法的相位差技术实验验证 | 第59-62页 |
2.6 本章小结 | 第62-64页 |
第3章 相位差函数对波前重建精度的影响研究 | 第64-82页 |
3.1 引言 | 第64页 |
3.2 PD中对相位差函数的要求分析 | 第64-69页 |
3.2.1 PSF和光瞳面畸变波前的对应性 | 第64-67页 |
3.2.2 相位差函数和PSF的对应性 | 第67-69页 |
3.3 基于克拉美-罗下限的相位差函数选取分析 | 第69-74页 |
3.4 离焦相位差函数的幅值选取研究 | 第74-80页 |
3.5 本章小结 | 第80-82页 |
第4章 提高图像重建质量的稀疏正则化方法研究 | 第82-106页 |
4.1 引言 | 第82-83页 |
4.2 基于不同图像先验的图像复原正则化方法 | 第83-94页 |
4.2.1 基于图像总能量泛函的Tikhonov正则化 | 第83-84页 |
4.2.2 基于图像梯度的总变分正则化 | 第84-88页 |
4.2.3 基于图像非局部自相似和稀疏特性的正则化 | 第88-94页 |
4.3 相位差技术中的稀疏正则化应用研究 | 第94-104页 |
4.3.1 稀疏正则化在相位差技术中的应用 | 第94-97页 |
4.3.2 基于稀疏正则化的相位差技术模拟仿真 | 第97-102页 |
4.3.3基于稀疏正则化的相位差技术实验 | 第102-104页 |
4.4 本章小结 | 第104-106页 |
第5章 相位差技术在液晶自适应光学成像系统中的应用 | 第106-126页 |
5.1 引言 | 第106-107页 |
5.2 液晶自适应光学系统 | 第107-115页 |
5.2.1 液晶自适应光学系统的工程化应用 | 第107-111页 |
5.2.2 结合相位差技术的液晶自适应光学系统 | 第111-115页 |
5.3 具有相位差技术的液晶自适应光学系统的模拟湍流成像实验 | 第115-119页 |
5.4 具有相位差技术的液晶自适应光学系统的空间目标观测 | 第119-123页 |
5.4.1 对恒星的观测及相位差技术图像复原 | 第119-122页 |
5.4.2 对卫星的观测及相位差技术图像复原 | 第122-123页 |
5.5 本章小结 | 第123-126页 |
第6章 结论与展望 | 第126-128页 |
参考文献 | 第128-138页 |
致谢 | 第138-140页 |
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第140页 |