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基于改进NAS-RIF的OCT图像盲复原方法研究

学位论文数据集第3-4页
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第15-23页
    1.1 引言第15页
    1.2 OCT图像复原方法研究现状第15-20页
        1.2.1 OCT图像非盲复原方法研究现状第15-17页
        1.2.2 OCT图像盲复原方法研究现状第17-20页
    1.3 课题的研究意义和主要研究内容第20-23页
        1.3.1 研究意义第20-21页
        1.3.2 主要内容第21-23页
第二章 NAS-RIF方法的改进第23-37页
    2.1 引言第23页
    2.2 NAS-RIF方法第23-28页
        2.2.1 图像退化与图像复原原理第23-24页
        2.2.2 NAS-RIF方法原理第24-26页
        2.2.3 噪声对NAS-RIF方法代价函数的影响第26-28页
    2.3 NAS-RIF的改进方法第28-36页
        2.3.1 基于各项异性总变分正则化的改进代价函数的构建第29-31页
        2.3.2 基于分裂Bregman迭代的改进代价函数优化方法第31-35页
        2.3.3 NAS-RIF的改进方法第35-36页
    2.4 小结第36-37页
第三章 基于改进NAS-RIF的OCT图像盲复原方法第37-47页
    3.1 引言第37页
    3.2 OCT图像去噪预处理第37-41页
        3.2.1 OCT图像噪声分析第37-38页
        3.2.2 几何非线性扩散滤波第38-41页
    3.3 OCT图像支持域估计第41-43页
        3.3.1 基于泊松分布的最小误差阈值法第41-42页
        3.3.2 基于泊松分布的最小误差阈值法的OCT图像支持域估计第42-43页
    3.4 基于改进NAS-RIF的OCT图像盲复原方法第43-44页
    3.5 小结第44-47页
第四章 基于改进NAS-RIF的OCT图像盲复原算法及实现第47-55页
    4.1 引言第47页
    4.2 基于改进NAS-RIF的OCT图像盲复原整体算法构架第47页
    4.3 基于改进NAS-RIF的OCT图像盲复原算法的实现第47-53页
        4.3.1 OCT图像去噪预处理算法的实现第48-49页
        4.3.2 OCT图像支持域估计算法的实现第49-50页
        4.3.3 基于分裂Bregman迭代的改进代价函数优化算法的实现第50-51页
        4.3.4 基于改进NAS-RIF的OCT图像盲复原算法的实现第51-53页
    4.4 基于改进NAS-RIF的OCT图像盲复原算法设计第53-54页
    4.5 小结第54-55页
第五章 实验与分析第55-73页
    5.1 引言第55页
    5.2 标准图像实验与分析第55-62页
        5.2.1 标准图像预处理实验与分析第55-58页
        5.2.2 标准图像目标支持域估计实验与分析第58-60页
        5.2.3 标准图像复原实验与分析第60-62页
    5.3 OCT图像实验与分析第62-71页
        5.3.1 OCT图像预处理实验与分析第62-66页
        5.3.2 OCT图像目标支持域估计实验与分析第66-68页
        5.3.3 OCT图像复原实验与分析第68-71页
    5.4 小结第71-73页
第六章 结论与展望第73-75页
    6.1 结论第73页
    6.2 展望第73-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-81页
研究成果及发表的学术论文第81-83页
作者及导师简介第83-85页
附件第85-86页

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