| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.1 移动互联网的发展 | 第15-16页 |
| 1.1.2 移动僵尸网络的发展 | 第16页 |
| 1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.3 研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3.1 检测技术分类 | 第18-19页 |
| 1.3.2 针对SMS僵尸网络的国内外研究现状 | 第19-20页 |
| 1.4 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第20页 |
| 1.4.2 研究难点 | 第20-21页 |
| 1.4.3 解决方案 | 第21页 |
| 1.5 研究成果 | 第21页 |
| 1.6 论文的章节安排 | 第21-23页 |
| 第二章 SMS僵尸网络介绍与分析 | 第23-35页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 SMS僵尸网络的发展过程和危害 | 第23-26页 |
| 2.2.1 SMS僵尸网络的发展过程 | 第23-24页 |
| 2.2.2 SMS僵尸网络的危害 | 第24-26页 |
| 2.3 SMS介绍和分析 | 第26-27页 |
| 2.4 SMS僵尸网络 | 第27-30页 |
| 2.4.1 SMS僵尸网络建立过程中需要考虑的问题 | 第27页 |
| 2.4.2 SMS僵尸网络的架构 | 第27-29页 |
| 2.4.3 SMS僵尸网络传播方式 | 第29页 |
| 2.4.4 SMS僵尸网络通信方式 | 第29-30页 |
| 2.5 SMS僵尸网络的特点 | 第30-33页 |
| 2.5.1 智能手机的特点 | 第30-31页 |
| 2.5.2 移动僵尸网络的特点 | 第31-32页 |
| 2.5.3 SMS僵尸网络的特点 | 第32-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于多特征的SMS僵尸网络检测模型设计 | 第35-49页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 相关工作 | 第35-36页 |
| 3.2.1 现有的检测方法 | 第35-36页 |
| 3.2.2 相关技术 | 第36页 |
| 3.3 SMS僵尸网络特征选取 | 第36-38页 |
| 3.3.1 检测特征选取 | 第36-37页 |
| 3.3.2 检测特征筛选 | 第37-38页 |
| 3.4 关键算法 | 第38-42页 |
| 3.4.1 熵值分类器 | 第38-39页 |
| 3.4.2 朴素贝叶斯分类器 | 第39-42页 |
| 3.5 基于多特征的SMS僵尸网络检测模型 | 第42页 |
| 3.6 数据预处理模块的具体实现 | 第42-46页 |
| 3.6.1 行为特征和自定义特征提取 | 第43-44页 |
| 3.6.2 特征词提取和处理 | 第44-46页 |
| 3.7 熵值分类器的具体实现 | 第46页 |
| 3.8 贝叶斯分类器的具体实现 | 第46-47页 |
| 3.8.1 Y值的设置 | 第46-47页 |
| 3.9 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 检测流程与检测效果 | 第49-55页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 流程设计 | 第49-50页 |
| 4.2.1 流程图的执行过程 | 第49-50页 |
| 4.3 算法评估方法 | 第50页 |
| 4.4 实验数据 | 第50-51页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第51-54页 |
| 4.5.1 基于不同特征集的对比实验 | 第51页 |
| 4.5.2 各阶段参数变化对检测结果的影响 | 第51-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 主要工作和结论 | 第55页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 作者简介 | 第63-64页 |