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基于图像处理技术的机械零件几何量测量研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-13页
 第1节 研究背景、目的和意义第9页
 第2节 数字图像处理概述第9-11页
  一、数字图像处理的主要研究内容第9-10页
  二、数字图像处理的主要应用第10-11页
 第3节 图像测量技术的研究现状第11页
 第4节 本文内容安排第11-13页
第2章 数字图像处理技术第13-21页
 第1节 数字图像预处理第13-16页
  一、图像灰度化和滤波去噪第13-14页
  二、图像增强第14-15页
  三、自适应迭代二值化第15-16页
 第2节 边缘特征提取第16-19页
  一、常用的缘检测方法第16-19页
  二、边缘细化第19页
 第3节 本章小结第19-21页
第3章 图像几何测量的关键技术第21-30页
 第1节 图像测量的标定第21页
 第2节 亚像素细分技术第21-26页
  一、亚像素存在的前提条件及意义第22页
  二、常用的亚像素细分算法第22-26页
 第3节 本文的亚像素细分算法第26-29页
  一、单像素宽边缘提取第26-27页
  二、计算梯度方向第27-28页
  三、抛物线插值第28-29页
 第4节 本章小结第29-30页
第4章 机械零件几何量测量第30-52页
 第1节 直线检测第30-35页
  一、经典Hough 变换检测直线第30-31页
  二、最小二乘拟合法第31-32页
  三、本文的多条直线检测方法第32-35页
 第2节 圆检测第35-41页
  一、标准 Hough 变换方法第35页
  二、最小二乘圆拟合方法第35-36页
  三、本文多圆检测方法一第36-39页
  四、本文检测多圆的方法二第39-41页
 第3节 基本形位误差测量第41-45页
  一、形状误差及其测量方法第42-43页
  二、位置误差及其测量方法第43-45页
 第4节 实验结果和误差分析第45-51页
  一、亚像素检测结果及误差分析第45-46页
  二、直线零件的测量实验及误差分析第46-49页
  三、多孔零件的测量实验及误差分析第49-51页
 第5节 本章小结第51-52页
第5章 结束语第52-54页
 第1节 结论第52页
 第2节 进一步工作设想第52-54页
参考文献第54-58页
攻读硕士学位期间发表论文及科研情况说明第58-59页
致谢第59-60页

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