基于图像处理技术的机械零件几何量测量研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
第1节 研究背景、目的和意义 | 第9页 |
第2节 数字图像处理概述 | 第9-11页 |
一、数字图像处理的主要研究内容 | 第9-10页 |
二、数字图像处理的主要应用 | 第10-11页 |
第3节 图像测量技术的研究现状 | 第11页 |
第4节 本文内容安排 | 第11-13页 |
第2章 数字图像处理技术 | 第13-21页 |
第1节 数字图像预处理 | 第13-16页 |
一、图像灰度化和滤波去噪 | 第13-14页 |
二、图像增强 | 第14-15页 |
三、自适应迭代二值化 | 第15-16页 |
第2节 边缘特征提取 | 第16-19页 |
一、常用的缘检测方法 | 第16-19页 |
二、边缘细化 | 第19页 |
第3节 本章小结 | 第19-21页 |
第3章 图像几何测量的关键技术 | 第21-30页 |
第1节 图像测量的标定 | 第21页 |
第2节 亚像素细分技术 | 第21-26页 |
一、亚像素存在的前提条件及意义 | 第22页 |
二、常用的亚像素细分算法 | 第22-26页 |
第3节 本文的亚像素细分算法 | 第26-29页 |
一、单像素宽边缘提取 | 第26-27页 |
二、计算梯度方向 | 第27-28页 |
三、抛物线插值 | 第28-29页 |
第4节 本章小结 | 第29-30页 |
第4章 机械零件几何量测量 | 第30-52页 |
第1节 直线检测 | 第30-35页 |
一、经典Hough 变换检测直线 | 第30-31页 |
二、最小二乘拟合法 | 第31-32页 |
三、本文的多条直线检测方法 | 第32-35页 |
第2节 圆检测 | 第35-41页 |
一、标准 Hough 变换方法 | 第35页 |
二、最小二乘圆拟合方法 | 第35-36页 |
三、本文多圆检测方法一 | 第36-39页 |
四、本文检测多圆的方法二 | 第39-41页 |
第3节 基本形位误差测量 | 第41-45页 |
一、形状误差及其测量方法 | 第42-43页 |
二、位置误差及其测量方法 | 第43-45页 |
第4节 实验结果和误差分析 | 第45-51页 |
一、亚像素检测结果及误差分析 | 第45-46页 |
二、直线零件的测量实验及误差分析 | 第46-49页 |
三、多孔零件的测量实验及误差分析 | 第49-51页 |
第5节 本章小结 | 第51-52页 |
第5章 结束语 | 第52-54页 |
第1节 结论 | 第52页 |
第2节 进一步工作设想 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
攻读硕士学位期间发表论文及科研情况说明 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |