| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号对照表 | 第13-15页 |
| 缩略语对照表 | 第15-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-30页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第20-21页 |
| 1.2 移动互联网位置服务中的用户隐私保护需求 | 第21-25页 |
| 1.3 本文的研究内容和主要贡献 | 第25-28页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第25-27页 |
| 1.3.2 主要贡献 | 第27-28页 |
| 1.4 论文结构 | 第28-30页 |
| 第二章 预备知识 | 第30-40页 |
| 2.1 门限密钥共享 | 第30-32页 |
| 2.1.1 存取结构 | 第30页 |
| 2.1.2 Shamir密钥共享方案 | 第30-31页 |
| 2.1.3 知识承诺函数 | 第31-32页 |
| 2.2 扩展型博弈 | 第32-35页 |
| 2.2.1 扩展型博弈模型 | 第32-33页 |
| 2.2.2 子博弈完美纳什均衡 | 第33-35页 |
| 2.3 机制设计 | 第35-36页 |
| 2.4 区块链 | 第36-39页 |
| 2.4.1 区块链的特点 | 第36-37页 |
| 2.4.2 区块链的基础架构 | 第37-38页 |
| 2.4.3 区块链的更新 | 第38-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 理性密钥重构机制设计模型 | 第40-52页 |
| 3.1 引言 | 第40-42页 |
| 3.2 相关工作 | 第42-44页 |
| 3.2.1 具有不确定重构轮数的理性密钥重构协议 | 第42-43页 |
| 3.2.2 具有可信用户参与的理性密钥重构协议 | 第43页 |
| 3.2.3 社会理性密钥重构协议 | 第43-44页 |
| 3.3 理性密钥重构机制设计参考模型 | 第44-48页 |
| 3.3.1 理性密钥重构博弈 | 第44-46页 |
| 3.3.2 密钥重构机制设计参考模型 | 第46-48页 |
| 3.4 模型分析 | 第48-51页 |
| 3.4.1 期望策略组合的稳定性 | 第48页 |
| 3.4.2 重构共享密钥的正确性 | 第48-49页 |
| 3.4.3 通用性 | 第49-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 云存储中公平的数据访问控制方案 | 第52-68页 |
| 4.1 引言 | 第52-53页 |
| 4.2 相关工作 | 第53-54页 |
| 4.3 公平的云存储数据访问控制方案 | 第54-57页 |
| 4.3.1 密钥交互机制 | 第54-55页 |
| 4.3.2 我们的方案 | 第55-57页 |
| 4.4 理论分析 | 第57-62页 |
| 4.4.1 安全性 | 第57页 |
| 4.4.2 公平性 | 第57-59页 |
| 4.4.3 正确性 | 第59-60页 |
| 4.4.4 计算复杂性 | 第60页 |
| 4.4.5 本方案的优点 | 第60-62页 |
| 4.5 实验 | 第62-67页 |
| 4.5.1 实验预设 | 第62页 |
| 4.5.2 本方案所需的计算时延和通信开销 | 第62-64页 |
| 4.5.3 阈值t的影响 | 第64-65页 |
| 4.5.4 阈值g的影响 | 第65-66页 |
| 4.5.5 阈值l的影响 | 第66-67页 |
| 4.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 基于区块链的分布式K匿名隐私保护方案 | 第68-92页 |
| 5.1 引言 | 第68-69页 |
| 5.2 相关工作 | 第69-72页 |
| 5.2.1 分布式环境下匿名区的构造方法 | 第69-70页 |
| 5.2.2 分布式环境下协作用户位置的获取方法 | 第70-71页 |
| 5.2.3 分布式K匿名中的激励机制 | 第71-72页 |
| 5.3 分布式K匿名的安全目标 | 第72-75页 |
| 5.3.1 系统架构 | 第72-73页 |
| 5.3.2 攻击模型 | 第73-74页 |
| 5.3.3 安全目标 | 第74-75页 |
| 5.4 基于区块链的分布式K匿名隐私保护方案 | 第75-79页 |
| 5.4.1 协作请求记录机制 | 第75-76页 |
| 5.4.2 我们的方案 | 第76-79页 |
| 5.5 理论分析 | 第79-84页 |
| 5.5.1 安全性 | 第79-81页 |
| 5.5.2 收敛性 | 第81-82页 |
| 5.5.3 计算复杂性 | 第82-83页 |
| 5.5.4 本方案的优点 | 第83-84页 |
| 5.6 实验 | 第84-89页 |
| 5.6.1 实验预设 | 第84-85页 |
| 5.6.2 匿名区的构造 | 第85-86页 |
| 5.6.3 区块链的更新 | 第86-87页 |
| 5.6.4 交易账单数量带来的影响 | 第87-88页 |
| 5.6.5 区块链长度带来的影响 | 第88-89页 |
| 5.6.6 历史协作次数带来的影响 | 第89页 |
| 5.7 本章小结 | 第89-92页 |
| 第六章 时空关系感知的假位置隐私保护方案 | 第92-118页 |
| 6.1 引言 | 第92-94页 |
| 6.2 相关工作 | 第94-96页 |
| 6.2.1 基于假位置的LBS查询隐私保护方案 | 第94页 |
| 6.2.2 基于假位置的轨迹发布位置隐私保护方案 | 第94-95页 |
| 6.2.3 其他连续LBS查询隐私保护方案 | 第95-96页 |
| 6.3 假位置隐私保护方法的安全性 | 第96-100页 |
| 6.3.1 系统模型 | 第96-97页 |
| 6.3.2 时空关联性分析攻击模型 | 第97-98页 |
| 6.3.3 假位置隐私保护的安全目标 | 第98-100页 |
| 6.4 时空关系感知的假位置隐私保护方案 | 第100-104页 |
| 6.4.1 时间可达性检查 | 第100-101页 |
| 6.4.2 方向相似性判断 | 第101-102页 |
| 6.4.3 出入度评估 | 第102-103页 |
| 6.4.4 连续查询合理性检查算法 | 第103-104页 |
| 6.5 理论分析 | 第104-111页 |
| 6.5.1 安全性 | 第104-107页 |
| 6.5.2 收敛性 | 第107-109页 |
| 6.5.3 计算复杂性 | 第109-110页 |
| 6.5.4 本方案的优点 | 第110-111页 |
| 6.6 实验 | 第111-116页 |
| 6.6.1 实验预设 | 第111页 |
| 6.6.2 现有基于假位置的LBS查询位置隐私保护方案的缺陷 | 第111-112页 |
| 6.6.3 本方案的有效性 | 第112-113页 |
| 6.6.4 初始候选假位置数量对计算时延的影响 | 第113-115页 |
| 6.6.5 连续合理性检查阈值对计算时延的影响 | 第115-116页 |
| 6.7 本章小结 | 第116-118页 |
| 第七章 总结及展望 | 第118-120页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第118-119页 |
| 7.2 研究展望 | 第119-120页 |
| 参考文献 | 第120-132页 |
| 致谢 | 第132-134页 |
| 作者简介 | 第134-136页 |