| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-27页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-25页 |
| 1.2.1 深阅读与浅阅读 | 第11-16页 |
| 1.2.2 眼球运动 | 第16-20页 |
| 1.2.3 机器学习 | 第20-24页 |
| 1.2.4 研究述评 | 第24-25页 |
| 1.3 研究方法与内容 | 第25-26页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第25页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第25-26页 |
| 1.4 研究特色与创新 | 第26-27页 |
| 2 相关理论与技术 | 第27-32页 |
| 2.1 深阅读与浅阅读行为 | 第27页 |
| 2.2 眼动技术及相关指标 | 第27-29页 |
| 2.3 无监督机器学习方法 | 第29-32页 |
| 2.3.1 Kmeans聚类 | 第29页 |
| 2.3.2 特征选择 | 第29-30页 |
| 2.3.3 归一化 | 第30页 |
| 2.3.4 相似度计算 | 第30-32页 |
| 3 基于眼动分析的文档内深、浅阅读行为自动识别模型构建 | 第32-46页 |
| 3.1 理论分析 | 第32-33页 |
| 3.2 模型特征选择 | 第33-34页 |
| 3.3 模型因素分析与控制 | 第34-43页 |
| 3.3.1 用户因素 | 第35-38页 |
| 3.3.2 文档因素 | 第38-41页 |
| 3.3.3 任务因素 | 第41-43页 |
| 3.4 模型构建 | 第43-46页 |
| 4 基于眼动分析的文档内深、浅阅读行为自动识别模型实证 | 第46-69页 |
| 4.1 实验设计 | 第46-50页 |
| 4.1.1 实验目的 | 第46页 |
| 4.1.2 实验被试 | 第46-47页 |
| 4.1.3 实验任务 | 第47-48页 |
| 4.1.4 实验工具 | 第48-50页 |
| 4.1.5 识别结果评判依据 | 第50页 |
| 4.2 实验过程与数据处理 | 第50-54页 |
| 4.2.1 实验过程 | 第50-51页 |
| 4.2.2 数据收集 | 第51-52页 |
| 4.2.3 数据处理 | 第52-54页 |
| 4.3 实验结果 | 第54-68页 |
| 4.3.1 评价指标 | 第54-56页 |
| 4.3.2 总体识别效果 | 第56-58页 |
| 4.3.3 不同任务深浅阅、读识别效果 | 第58-64页 |
| 4.3.4 识别效果分析 | 第64-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 5 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第69页 |
| 5.2 研究局限与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-82页 |
| 附录 | 第82-86页 |
| 附录一 实验前被试个人信息问卷 | 第82-83页 |
| 附录二 24名被试背景信息 | 第83-85页 |
| 附录三 眼动阅读实验中三种不同难度的六道问题 | 第85-86页 |
| 攻读硕士学位期间已发表论文 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |