结构约束条件下的图像恢复问题研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.1 图像去模糊 | 第16-18页 |
| 1.2.2 图像去栅栏 | 第18-19页 |
| 1.2.3 高光谱图像去噪 | 第19-20页 |
| 1.3 本文工作与创新点 | 第20-21页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第21-23页 |
| 第二章 基于表达空间结构保持的图像去模糊算法 | 第23-35页 |
| 2.1 出发点和创新点 | 第23-24页 |
| 2.2 算法内容 | 第24-30页 |
| 2.2.1 稀疏表达 | 第24-25页 |
| 2.2.2 目标公式 | 第25-27页 |
| 2.2.3 算法推导和流程 | 第27-30页 |
| 2.3 实验部分 | 第30-33页 |
| 2.3.1 实验数据与对比算法 | 第30页 |
| 2.3.2参数实验 | 第30-31页 |
| 2.3.3 实验结果与分析 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于空间结构约束的光谱图像去栅栏算法 | 第35-49页 |
| 3.1 出发点和创新点 | 第35-37页 |
| 3.2 算法内容 | 第37-42页 |
| 3.2.1 LNMF探测栅栏位置 | 第37-40页 |
| 3.2.2 模板的选择与增强 | 第40-41页 |
| 3.2.3 像素填充恢复 | 第41-42页 |
| 3.3 实验部分 | 第42-48页 |
| 3.3.1 数据获取 | 第42-43页 |
| 3.3.2 近似校正 | 第43-45页 |
| 3.3.3 波段选择 | 第45页 |
| 3.3.4 实验结果与分析 | 第45-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于波段结构关联约束的高光谱图像去噪算法 | 第49-61页 |
| 4.1 出发点和创新点 | 第49-51页 |
| 4.2 算法内容 | 第51-55页 |
| 4.2.1 问题基本模型 | 第51页 |
| 4.2.2 波段选择 | 第51-53页 |
| 4.2.3 波段融合 | 第53-55页 |
| 4.3 实验部分 | 第55-60页 |
| 4.3.1模拟数据实验 | 第55-57页 |
| 4.3.2真实数据实验 | 第57-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第69页 |
