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基于深度学习和医疗数据的疾病提前诊断和风险预测方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1.绪论第9-16页
    1.1 研究背景和意义第9-12页
    1.2 研究现状第12-15页
    1.3 本文工作安排第15-16页
2.相关工作研究第16-19页
    2.1 3D卷积神经网络第16-17页
    2.2 空间金字塔池化结构第17-19页
3.基于Autoencoder的疾病提前诊断模型第19-43页
    3.1 实验数据获取与预处理第19-21页
    3.2 疾病提前诊断模型构建第21-29页
    3.3 实验结果讨论与性能分析第29-42页
    3.4 本章小结第42-43页
4.基于3D卷积神经网络和SPP的风险预测模型第43-59页
    4.1 实验数据获取与预处理第43-44页
    4.2 基于3D卷积神经网络和SPP的模型构建第44-48页
    4.3 实验结果讨论与性能分析第48-58页
    4.4 本章小结第58-59页
5.总结与展望第59-61页
    5.1 本文主要贡献第59-60页
    5.2 未来工作展望第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-67页
附录1 攻读硕士期间发表的论文目录第67-68页
附录2 攻读硕士期间参加的科研项目第68页

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