基于深度学习和医疗数据的疾病提前诊断和风险预测方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1.绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文工作安排 | 第15-16页 |
| 2.相关工作研究 | 第16-19页 |
| 2.1 3D卷积神经网络 | 第16-17页 |
| 2.2 空间金字塔池化结构 | 第17-19页 |
| 3.基于Autoencoder的疾病提前诊断模型 | 第19-43页 |
| 3.1 实验数据获取与预处理 | 第19-21页 |
| 3.2 疾病提前诊断模型构建 | 第21-29页 |
| 3.3 实验结果讨论与性能分析 | 第29-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 4.基于3D卷积神经网络和SPP的风险预测模型 | 第43-59页 |
| 4.1 实验数据获取与预处理 | 第43-44页 |
| 4.2 基于3D卷积神经网络和SPP的模型构建 | 第44-48页 |
| 4.3 实验结果讨论与性能分析 | 第48-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 5.总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 本文主要贡献 | 第59-60页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 附录1 攻读硕士期间发表的论文目录 | 第67-68页 |
| 附录2 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第68页 |