大数据环境下生产排程可视化与优化方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 导论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的和研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 文献综述 | 第13-18页 |
| 1.4 技术线路与论文结构 | 第18-20页 |
| 2 大数据背景下生产排程的可视化设计 | 第20-30页 |
| 2.1 大数据背景下的订单特点 | 第20-22页 |
| 2.2 大数据背景下的生产环境 | 第22-24页 |
| 2.3 生产环境的数据可视化框架 | 第24-27页 |
| 2.4 数据可视化下的生产排程与优化方法 | 第27-30页 |
| 3 案例公司简介及生产排程现状分析 | 第30-35页 |
| 3.1 公司简介 | 第30-31页 |
| 3.2 生产及排程管理现状 | 第31-33页 |
| 3.3 生产排程中存在问题分析 | 第33-35页 |
| 4 案例公司生产环境数据可视化设计 | 第35-39页 |
| 4.1 订单数据统计与特点分析 | 第35-36页 |
| 4.2 生产数据的分析与整理 | 第36-37页 |
| 4.3 生产计划可视化系统构建 | 第37-39页 |
| 5 案例公司数据可视化下的生产排程优化 | 第39-51页 |
| 5.1 常规订单排程方法与系统嵌入 | 第39-45页 |
| 5.2 端到端统一订单视图构建 | 第45-47页 |
| 5.3 结果分析 | 第47-51页 |
| 结束语 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |