| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第11页 |
| 1.2 故障诊断研究内容与研究方法 | 第11-13页 |
| 1.2.1 故障诊断基本概念 | 第11-12页 |
| 1.2.2 故障诊断的研究方法 | 第12-13页 |
| 1.3 统计分析的过程监测方法 | 第13-14页 |
| 1.3.1 单变量统计方法的过程监控 | 第13-14页 |
| 1.3.2 传统的多元统计方法及其改进 | 第14页 |
| 1.4 数据驱动方法 | 第14-17页 |
| 1.4.1 监督学习的方法 | 第15-16页 |
| 1.4.2 无监督学习的方法 | 第16页 |
| 1.4.3 半监督学习的方法 | 第16-17页 |
| 1.5 本文结构和主要内容 | 第17-19页 |
| 第2章 相关理论知识 | 第19-27页 |
| 2.1 核主元分析(KPCA)的基本介绍 | 第19-24页 |
| 2.1.1 主元分析(PCA)方法的过程监测及建模 | 第19-23页 |
| 2.1.2 核主元分析(KPCA)方法的过程建模及监测 | 第23-24页 |
| 2.2 半监督学习算法 | 第24-26页 |
| 2.2.1 半监督学习的三大假设 | 第25页 |
| 2.2.2 基于图半监督算法 | 第25-26页 |
| 2.2.3 半监督学习的应用 | 第26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于电熔镁炉电磁搅拌的电磁场分析 | 第27-43页 |
| 3.1 电熔镁炉生产背景 | 第27-29页 |
| 3.1.1 背景介绍 | 第27-29页 |
| 3.1.2 方案分析 | 第29页 |
| 3.2 电磁搅拌的基本原理及磁场的建立 | 第29-37页 |
| 3.2.1 电磁场的基本原理 | 第29-30页 |
| 3.2.2 电磁搅拌的磁场建立 | 第30-36页 |
| 3.2.3 电磁场稳定条件及激励的选取 | 第36-37页 |
| 3.2.4 有限空间的设置 | 第37页 |
| 3.3 电磁搅拌仿真 | 第37-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于KICA知识分析的核灵活流形嵌入过程监测 | 第43-71页 |
| 4.1 KICA的基本原理及监测建模 | 第43-49页 |
| 4.1.1 核算法的基本原理及特点 | 第43-44页 |
| 4.1.2 核独立元的基本原理及过程监测 | 第44-49页 |
| 4.2 基于知识分析的核灵活流形嵌入算法 | 第49-54页 |
| 4.2.1 基于知识分析的核灵活流形嵌入算法的基本原理 | 第49-53页 |
| 4.2.2 故障建模及诊断过程 | 第53-54页 |
| 4.3 基于KICA知识分析的核灵活流形嵌入故障检测及故障诊断 | 第54-55页 |
| 4.3.1 基于KICA知识分析的核灵活流形嵌入故障监控过程 | 第54页 |
| 4.3.2 基于KICA知识分析的核灵活流形嵌入在线故障诊断 | 第54-55页 |
| 4.4 实验仿真 | 第55-69页 |
| 4.4.1 基于电熔镁炉的KFME过程监测结果及分析 | 第55-61页 |
| 4.4.2 基于TEP的KICA知识分析的KFME过程监测仿真结果及分析 | 第61-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第5章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 总结 | 第71-72页 |
| 5.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第81页 |
