| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 2 基于静态平均Prony算法的低频振荡特征参数辨识 | 第15-31页 |
| 2.1 电力系统振荡模型 | 第15-17页 |
| 2.2 传统Prony算法原理 | 第17-21页 |
| 2.3 静态平均Prony算法 | 第21-24页 |
| 2.4 算例分析 | 第24-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于Prony滑动平均窗算法的低频振荡特征参数辨识 | 第31-44页 |
| 3.1 Prony滑动平均窗算法 | 第31-33页 |
| 3.2 低频振荡主导模态识别 | 第33-37页 |
| 3.3 参数选取 | 第37-38页 |
| 3.4 算例分析 | 第38-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于低频振荡特征参数的机组功率波动特性综合评估 | 第44-73页 |
| 4.1 综合评估特性指标体系 | 第44-49页 |
| 4.2 机组功率波动特性综合评估方法 | 第49-61页 |
| 4.3 算例分析 | 第61-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 5 结论与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第73-74页 |
| 5.2 下一步研究工作展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第82-83页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第83页 |
