约束性局部模型匹配在目标跟踪中的应用研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 本文的主要工作 | 第14-16页 |
1.3.1 论文研究内容及意义 | 第14-15页 |
1.3.2 论文结构安排 | 第15-16页 |
2 目标跟踪技术的基础理论 | 第16-24页 |
2.1 目标跟踪算法概述 | 第16-22页 |
2.1.1 短期跟踪算法 | 第16-19页 |
2.1.2 长期跟踪算法 | 第19-22页 |
2.2 目标跟踪算法存在的问题 | 第22-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-24页 |
3 约束性模型匹配跟踪算法 | 第24-39页 |
3.1 算法概述 | 第24-26页 |
3.2 目标模型的建立 | 第26-30页 |
3.2.1 超像素技术 | 第26-28页 |
3.2.2 贝叶斯估计 | 第28-29页 |
3.2.3 模型的构建 | 第29-30页 |
3.3 约束性模型匹配算法 | 第30-37页 |
3.3.1 前景区域的建立 | 第30-31页 |
3.3.2 高斯噪声模型 | 第31-32页 |
3.3.3 LK最优化匹配 | 第32-34页 |
3.3.4 EM模型 | 第34-35页 |
3.3.5 前景判别约束 | 第35-37页 |
3.4 算法设计 | 第37-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-39页 |
4 实验及结果分析 | 第39-52页 |
4.1 实验平台 | 第39页 |
4.2 实验数据源 | 第39-41页 |
4.3 对比实验 | 第41-44页 |
4.3.1 实验设计 | 第41-43页 |
4.3.2 实验评价 | 第43-44页 |
4.4 实验结果与分析 | 第44-51页 |
4.4.1 与模型匹配算法的对比实验结果与分析 | 第44-47页 |
4.4.2 在标准库中的对比结果 | 第47-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-52页 |
结论 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-59页 |
附录1 公式中变量含义 | 第59-60页 |
附录2 EM模型参数优化 | 第60-62页 |
作者简历 | 第62-63页 |
学位论文数据集 | 第63-64页 |