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约束性局部模型匹配在目标跟踪中的应用研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
Abstract第7页
1 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 本文的主要工作第14-16页
        1.3.1 论文研究内容及意义第14-15页
        1.3.2 论文结构安排第15-16页
2 目标跟踪技术的基础理论第16-24页
    2.1 目标跟踪算法概述第16-22页
        2.1.1 短期跟踪算法第16-19页
        2.1.2 长期跟踪算法第19-22页
    2.2 目标跟踪算法存在的问题第22-23页
    2.3 本章小结第23-24页
3 约束性模型匹配跟踪算法第24-39页
    3.1 算法概述第24-26页
    3.2 目标模型的建立第26-30页
        3.2.1 超像素技术第26-28页
        3.2.2 贝叶斯估计第28-29页
        3.2.3 模型的构建第29-30页
    3.3 约束性模型匹配算法第30-37页
        3.3.1 前景区域的建立第30-31页
        3.3.2 高斯噪声模型第31-32页
        3.3.3 LK最优化匹配第32-34页
        3.3.4 EM模型第34-35页
        3.3.5 前景判别约束第35-37页
    3.4 算法设计第37-38页
    3.5 本章小结第38-39页
4 实验及结果分析第39-52页
    4.1 实验平台第39页
    4.2 实验数据源第39-41页
    4.3 对比实验第41-44页
        4.3.1 实验设计第41-43页
        4.3.2 实验评价第43-44页
    4.4 实验结果与分析第44-51页
        4.4.1 与模型匹配算法的对比实验结果与分析第44-47页
        4.4.2 在标准库中的对比结果第47-51页
    4.5 本章小结第51-52页
结论第52-53页
参考文献第53-59页
附录1 公式中变量含义第59-60页
附录2 EM模型参数优化第60-62页
作者简历第62-63页
学位论文数据集第63-64页

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