粘连防伪码识别研究及其手持式系统实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.3 相关领域国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.3.1 字符识别技术研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.2 嵌入式图像处理技术研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 本文的主要研究工作和组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 粘连防伪码图像预处理 | 第18-33页 |
| 2.1 图像增强 | 第18-21页 |
| 2.1.1 彩色图像灰度化 | 第19-20页 |
| 2.1.2 灰度图增强 | 第20页 |
| 2.1.3 灰度图像平滑 | 第20-21页 |
| 2.2 字符图像二值化 | 第21-24页 |
| 2.2.1 平均灰度阈值法 | 第22页 |
| 2.2.2 OSTU算法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 Sauvola算法 | 第23-24页 |
| 2.3 本文二值化算法 | 第24-30页 |
| 2.4 二值图像去噪 | 第30-32页 |
| 2.4.1 图像滤波 | 第30-31页 |
| 2.4.2 小面积噪声去除 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 粘连防伪码分割和识别 | 第33-47页 |
| 3.1 基于垂直投影的字符分割 | 第33-35页 |
| 3.2 基于上下边界差的字符分割 | 第35-36页 |
| 3.3 本文的字符切分算法 | 第36-41页 |
| 3.3.1 字符图像预分割 | 第36页 |
| 3.3.2 上下轮廓凹凸点定义及检测 | 第36-38页 |
| 3.3.3 字符近似高度和宽度计算 | 第38-39页 |
| 3.3.4 粘连字符切分 | 第39-41页 |
| 3.4 字符图像归一化 | 第41-42页 |
| 3.5 字符识别 | 第42-46页 |
| 3.5.1 特征提取 | 第42-44页 |
| 3.5.2 OCR分类 | 第44-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 手持式字符识别系统设计 | 第47-66页 |
| 4.1 硬件方案选择和系统结构设计 | 第47-49页 |
| 4.2 S5PV210核心板设计 | 第49-53页 |
| 4.2.1 NANDFlash电路 | 第50页 |
| 4.2.2 DDR内存电路设计 | 第50-51页 |
| 4.2.3 复位电路设计 | 第51-52页 |
| 4.2.4 系统时钟电路设计 | 第52-53页 |
| 4.2.5 核心板电源设计 | 第53页 |
| 4.3 外围模块设计 | 第53-60页 |
| 4.3.1 图像采集模块设计 | 第53-55页 |
| 4.3.2 电源管理电路设计 | 第55-57页 |
| 4.3.3 USB接口电路设计 | 第57-58页 |
| 4.3.4 LCD电路设计 | 第58-59页 |
| 4.3.5 3G网卡接口电路设计 | 第59-60页 |
| 4.4 软硬件系统集成 | 第60-61页 |
| 4.5 系统测试及结果分析 | 第61-65页 |
| 4.5.1 识别算法测试 | 第62-64页 |
| 4.5.2 硬件测试 | 第64-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第66页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
