| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 云建模技术 | 第12-14页 |
| 1.2.2 云的动态模拟技术 | 第14-16页 |
| 1.2.3 基于气象要素的可视化 | 第16-18页 |
| 1.3 本文的主要内容与技术路线 | 第18-19页 |
| 1.3.1 本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 本文的技术路线 | 第19页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 相关技术 | 第21-29页 |
| 2.1 云的形成原理 | 第21-22页 |
| 2.2 OpenGL技术 | 第22-23页 |
| 2.3 IDL技术 | 第23-25页 |
| 2.4 NCL语言 | 第25-26页 |
| 2.5 天气研究与预报模式 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于元胞自动机和粒子系统的云三维建模与可视化 | 第29-46页 |
| 3.1 粒子系统模拟均匀粒子 | 第29-34页 |
| 3.1.1 粒子系统概述 | 第29-30页 |
| 3.1.2 用球型模拟云轮廓 | 第30-31页 |
| 3.1.3 求解包围盒 | 第31-33页 |
| 3.1.4 包围盒中粒子的产生 | 第33-34页 |
| 3.2 元胞自动机模拟云粒子 | 第34-39页 |
| 3.2.1 元胞自动机概述 | 第34-35页 |
| 3.2.2 元胞替代产生的均匀粒子 | 第35-36页 |
| 3.2.3 连续密度的计算 | 第36-39页 |
| 3.2.4 元胞自动机仿真流程 | 第39页 |
| 3.3 纹理贴图渲染 | 第39-40页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第40-42页 |
| 3.5 云的动态模拟 | 第42-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于Marching Cubes算法的气象三维重建 | 第46-59页 |
| 4.1 实验数据及数据的预处理 | 第46-48页 |
| 4.1.1 本文数据介绍 | 第46-47页 |
| 4.1.2 数据的准备 | 第47页 |
| 4.1.3 数据的预处理 | 第47-48页 |
| 4.2 Marching Cubes算法概述 | 第48-51页 |
| 4.3 用三等分体元边界产生等值面交点 | 第51-58页 |
| 4.3.1 NCL模拟风场数据 | 第52-53页 |
| 4.3.2 改进的MC算法求等值面的流程 | 第53-54页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第54-57页 |
| 4.3.4 改进后效果图 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于气象要素的云的三维建模与可视化 | 第59-72页 |
| 5.1 地理下垫面因素对飓风的影响 | 第59-60页 |
| 5.1.1 下垫面分割 | 第59-60页 |
| 5.2 矢量场数据可视化 | 第60-64页 |
| 5.2.1 矢量数据场概述 | 第60-61页 |
| 5.2.2 矢量线算法及其改进 | 第61-63页 |
| 5.2.3 实验结果 | 第63-64页 |
| 5.3 矢量场纹理渲染 | 第64-65页 |
| 5.4 标量场数据可视化 | 第65-71页 |
| 5.4.1 NCL模拟标量场数据 | 第65-66页 |
| 5.4.2 体绘制 | 第66-68页 |
| 5.4.3 云场的三维可视化 | 第68-70页 |
| 5.4.4 水汽的三维可视化 | 第70-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 结论与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 结论 | 第72-73页 |
| 6.2 本文的创新点 | 第73页 |
| 6.3 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-81页 |
| 作者简介 | 第81-82页 |