| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第14-30页 |
| 2.1 MapReduce框架介绍 | 第14-19页 |
| 2.1.1 MapReduce工作原理 | 第14-18页 |
| 2.1.2 Hadoop | 第18-19页 |
| 2.2 数据索引技术介绍 | 第19-28页 |
| 2.2.1 传统数据索引技术 | 第20-22页 |
| 2.2.2 高维空间数据索引技术 | 第22-28页 |
| 2.2.3 MapReduce框架下的索引技术 | 第28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 MapReduce框架下优化数据划分的双层索引 | 第30-43页 |
| 3.1 数据划分 | 第31-36页 |
| 3.1.1 数据划分常见策略 | 第31-32页 |
| 3.1.2 基于领域本体的位码划分法 | 第32-36页 |
| 3.2 数据存储 | 第36-38页 |
| 3.3 双层索引 | 第38-40页 |
| 3.3.1 三层数据筛选 | 第38-39页 |
| 3.3.2 双层索引结构 | 第39-40页 |
| 3.4 基于双层索引的个性化推荐方法 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第43-49页 |
| 4.1 实验环境设置 | 第43-44页 |
| 4.2 评价指标 | 第44页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第44-47页 |
| 4.3.1 数据规模变化对查询时间的影响 | 第45-46页 |
| 4.3.2 K值变化对查询时间的影响 | 第46页 |
| 4.3.3 推荐准确度对比 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 总结与展望 | 第49-51页 |
| 论文完成的主要工作 | 第49页 |
| 未来工作展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |