| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-25页 |
| 1.1 关于早泄的相关介绍 | 第17-20页 |
| 1.1.1 关于早泄的定义 | 第17-18页 |
| 1.1.2 关于早泄的流行病学调查 | 第18-19页 |
| 1.1.3 关于早泄的相关机理研究 | 第19-20页 |
| 1.2 关于结构磁共振相关技术的介绍 | 第20-22页 |
| 1.2.1 T1加权图像概述 | 第20-21页 |
| 1.2.2 弥散磁共振图像概述 | 第21-22页 |
| 1.3 论文的研究工作及框架结构 | 第22-25页 |
| 1.3.1 论文的研究工作 | 第23页 |
| 1.3.2 论文的框架 | 第23-25页 |
| 第二章 早泄的皮层共变研究 | 第25-33页 |
| 2.1 大脑皮层厚度与皮层厚度共变介绍 | 第25-26页 |
| 2.1.1 大脑皮层厚度介绍 | 第25-26页 |
| 2.1.2 关于结构共变的简单介绍 | 第26页 |
| 2.2 研究方法 | 第26-28页 |
| 2.2.1 研究对象 | 第26-27页 |
| 2.2.2 影像采集 | 第27页 |
| 2.2.3 数据处理 | 第27页 |
| 2.2.4 数据分析 | 第27-28页 |
| 2.3 结果 | 第28-30页 |
| 2.3.1 一般人口学资料统计 | 第28-29页 |
| 2.3.2 共变分析结果 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结与讨论 | 第30-33页 |
| 第三章 基于共变研究的白质纤维束追踪 | 第33-41页 |
| 3.1 扩散张量成像相关介绍 | 第33-35页 |
| 3.2 FACT纤维跟踪算法介绍 | 第35-36页 |
| 3.3 方法 | 第36-37页 |
| 3.3.1 研究对象与DTI影像采集 | 第36页 |
| 3.3.2 数据处理 | 第36-37页 |
| 3.3.3 数据分析 | 第37页 |
| 3.4 结果 | 第37-39页 |
| 3.4.1 纤维追踪结果 | 第37-38页 |
| 3.4.2 患者组和对照组的白质纤维的差异分析 | 第38页 |
| 3.4.3 患者组的白质纤维参数与PEDT、SAS和SDS的相关分析 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结与讨论 | 第39-41页 |
| 第四章 早泄的结构网络研究 | 第41-51页 |
| 4.1 复杂网络理论基础 | 第41-44页 |
| 4.1.1 复杂网络的图论描述 | 第41-43页 |
| 4.1.2 复杂网络的基本模型 | 第43-44页 |
| 4.2 研究方法 | 第44-45页 |
| 4.2.1 影像采集和数据处理 | 第44-45页 |
| 4.3 结果 | 第45-48页 |
| 4.3.1 大脑结构网络的拓扑属性 | 第45-46页 |
| 4.3.2 小世界属性 | 第46-47页 |
| 4.3.3 核心节点区域 | 第47-48页 |
| 4.3.4 早泄患者的网络属性与PEDT、SAS和SDS的相关性分析 | 第48页 |
| 4.4 本章小结与讨论 | 第48-51页 |
| 第五章 早泄的结构影像特征的重要性研究 | 第51-61页 |
| 5.1 分类特征介绍 | 第51页 |
| 5.2 关于机器学习内容的相关介绍 | 第51-53页 |
| 5.2.1 关于套索回归的介绍 | 第51-53页 |
| 5.2.2 关于支持向量机的介绍 | 第53页 |
| 5.3 影像采集和数据处理 | 第53-54页 |
| 5.4 数据分析 | 第54页 |
| 5.5 结果 | 第54-59页 |
| 5.5.1 形态学特征 | 第54-56页 |
| 5.5.2 弥散特征 | 第56-58页 |
| 5.5.3 所有特征 | 第58-59页 |
| 5.6 本章小结与讨论 | 第59-61页 |
| 第六章 总结和展望 | 第61-63页 |
| 6.1 本文总结 | 第61-62页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 附录 A | 第73-77页 |
| 附录 B | 第77-79页 |
| 附录 C | 第79-83页 |
| 附录 D | 第83-87页 |
| 附录 E | 第87-89页 |
| 作者简介 | 第89-90页 |