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异构信息网络相似性查询技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-14页
        1.2.1 异构信息网络第11-12页
        1.2.2 图相似性计算方法第12-13页
        1.2.3 图相似性查询技术第13-14页
    1.3 研究内容第14-16页
    1.4 论文组织结构第16-17页
第2章 相关概念第17-22页
    2.1 异构信息网络概念第17-19页
    2.2 异构信息网络编辑距离第19-21页
        2.2.1 异构信息网络编辑距离定义第19-20页
        2.2.2 编辑距离精确计算的实现第20-21页
    2.3 图相似性查询概念第21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 基于编辑距离的异构信息网络相似性查询算法第22-46页
    3.1 引言第22页
    3.2 基本概念第22-24页
    3.3 相似性查询算法框架第24-26页
    3.4 基于星形结构的相似性过滤算法第26-31页
        3.4.1 异构信息网络的星形结构表示第26页
        3.4.2 星形结构编辑距离第26-27页
        3.4.3 星形结构集合映射距离第27-28页
        3.4.4 基于星形结构的相似度下界算法第28-29页
        3.4.5 基于星形结构的相似度上界算法第29-31页
    3.5 基于元路径的相似性过滤算法第31-37页
        3.5.1 异构信息网络的元路径表示第31-32页
        3.5.2 元路径编辑距离第32页
        3.5.3 元路径集合映射距离第32-33页
        3.5.4 基于元路径的相似度下界算法第33-35页
        3.5.5 基于元路径的相似度上界算法第35-37页
    3.6 实验分析第37-45页
        3.6.1 实验环境及实验数据集第37页
        3.6.2 图生成器介绍第37-38页
        3.6.3 性能指标第38-39页
        3.6.4 实验结果分析第39-45页
    3.7 本章小结第45-46页
第4章 基于特征结构的异构信息网络相似性查询算法第46-69页
    4.1 引言第46-47页
    4.2 异构信息网络的基本特征结构第47-51页
    4.3 基本思路及相似性查询算法框架第51-52页
    4.4 特征结构序列提取算法第52-57页
        4.4.1 基于剩余网络传播度的提取算法第53-55页
        4.4.2 基于特征结构连通度的提取算法第55-57页
    4.5 特征结构序列相似度算法第57-60页
        4.5.1 主结构相似度算法第57-59页
        4.5.2 加权主结构序列相似度算法第59-60页
    4.6 实验分析第60-68页
        4.6.1 实验环境及实验数据集第60-61页
        4.6.2 性能指标第61页
        4.6.3 实验结果分析第61-68页
    4.7 本章小结第68-69页
第5章 总结与展望第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-74页

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