摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 低压配电网理论线损计算研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 低压配电网线损影响因素研究现状 | 第12-13页 |
1.2.3 三相不平衡网络优化降损研究现状 | 第13页 |
1.3 本文的主要工作 | 第13-16页 |
第二章 基于三相潮流算法的理论线损计算 | 第16-32页 |
2.1 配电网元件三相数学模型 | 第16-23页 |
2.1.1 线路模型 | 第16-18页 |
2.1.2 变压器模型 | 第18-20页 |
2.1.3 负荷模型 | 第20-22页 |
2.1.4 并联电容器模型 | 第22-23页 |
2.2 前推回代三相潮流算法 | 第23-27页 |
2.2.1 算法原理 | 第23-24页 |
2.2.2 算法步骤 | 第24-25页 |
2.2.3 线损计算方法 | 第25-27页 |
2.3 算例分析 | 第27-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-32页 |
第三章 基于蒙特卡洛模拟的线损影响因素仿真分析 | 第32-54页 |
3.1 三相负荷不平衡 | 第32-35页 |
3.1.1 负荷不平衡程度与支路损耗关系推导 | 第32-34页 |
3.1.2 负荷不平衡损耗系数 | 第34-35页 |
3.2 负荷曲线形状 | 第35-37页 |
3.2.1 负荷曲线与支路损耗关系推导 | 第35-37页 |
3.2.2 负荷曲线损耗系数 | 第37页 |
3.3 系统负荷水平 | 第37-38页 |
3.3.1 负荷水平与支路损耗关系推导 | 第37-38页 |
3.3.2 负荷水平损耗系数 | 第38页 |
3.4 基于蒙特卡洛模拟的负荷生成方法 | 第38-42页 |
3.4.1 三相负荷概率模型 | 第39-40页 |
3.4.2 负荷曲线概率模型 | 第40-42页 |
3.4.3 基于蒙特卡洛模拟的线损仿真计算 | 第42页 |
3.5 算例分析 | 第42-52页 |
3.5.1 单一因素影响分析 | 第43-47页 |
3.5.2 多重因素影响分析 | 第47-49页 |
3.5.3 损耗系数相关性分析 | 第49-52页 |
3.6 本章小结 | 第52-54页 |
第四章 基于负荷接入相别优化的三相不平衡网络降损策略 | 第54-68页 |
4.1 三相不平衡网络负荷接入相别优化模型 | 第54-57页 |
4.1.1 负荷换相备选方式 | 第54-55页 |
4.1.2 目标函数及约束条件 | 第55-57页 |
4.2 基于改进遗传算法的模型求解方法 | 第57-60页 |
4.2.1 编码方式及初始种群生成方法 | 第57页 |
4.2.2 遗传算法操作改进 | 第57-59页 |
4.2.3 方法步骤 | 第59-60页 |
4.3 算例分析 | 第60-66页 |
4.4 本章小结 | 第66-68页 |
第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
5.1 总结 | 第68页 |
5.2 展望 | 第68-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
附录 | 第76-78页 |
作者简介 | 第78页 |