| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 rsfMRI动态功能连接研究 | 第13-14页 |
| 1.2.2 基于rsfMRI动态功能连接的动态模块化建模研究 | 第14-15页 |
| 1.2.3 基于rsfMRI动态模块化的隐马尔科夫模型模型研究 | 第15页 |
| 1.2.4 静息态网络调控的动态脑功能连接 | 第15-16页 |
| 1.2.5 rsfMRI在抑郁症治疗的评估的应用 | 第16页 |
| 1.2.6 rsfMRI抑郁症治疗前后网络改变、早期疗效指标的研究 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的工作创新和贡献 | 第17页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 抑郁症治疗前后动态模块化属性变化分析 | 第19-35页 |
| 2.1 引言 | 第19-20页 |
| 2.2 研究对象和实验数据采集 | 第20-22页 |
| 2.2.1 被试收集状况 | 第20-21页 |
| 2.2.2 扫描装置及参数 | 第21-22页 |
| 2.3 分析方法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 动态模块方法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 动态模块稳定性验证 | 第23-25页 |
| 2.4 实验数据分析流程 | 第25-28页 |
| 2.4.1 预处理 | 第25页 |
| 2.4.2 提取BOLD信号时间序列 | 第25-27页 |
| 2.4.3 计算动态功能连接 | 第27页 |
| 2.4.4 计算动态模块化矩阵并提取特征 | 第27-28页 |
| 2.5 结果分析 | 第28-32页 |
| 2.5.1 模块化质量函数Q和模块化特征灵活度在抑郁症治疗前后及健康人之间的差异 | 第28-30页 |
| 2.5.2 层间耦合参数取值对结果的稳定性的影响 | 第30-31页 |
| 2.5.3 模块化特征灵活度与临床指标的相关性 | 第31-32页 |
| 2.6 讨论 | 第32-33页 |
| 2.7 小结 | 第33-35页 |
| 第三章 动态模块化特征预测艾司西酞普兰疗效 | 第35-49页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 研究对象和实验数据采集 | 第36页 |
| 3.3 实验数据分析与方法 | 第36-38页 |
| 3.4 实验数据分析流程 | 第38-39页 |
| 3.4.1 预处理 | 第38页 |
| 3.4.2 提取时间序列 | 第38-39页 |
| 3.4.3 计算动态功能连接 | 第39页 |
| 3.4.4 计算动态模块化矩阵并提取特征 | 第39页 |
| 3.5 低维度特征预测个体治疗起效状况 | 第39-42页 |
| 3.5.1 最大相关最小冗余算法 | 第39页 |
| 3.5.2 支持向量机分类算法 | 第39-40页 |
| 3.5.3 特征分类结果 | 第40-42页 |
| 3.6 高维度特征预测个体治疗起效状况 | 第42-46页 |
| 3.6.1 主成分分析 | 第42-43页 |
| 3.6.2 特征分类结果 | 第43-46页 |
| 3.6.3 模块忠诚度矩阵在之间的差异 | 第46页 |
| 3.7 两类特征鲁棒性检验 | 第46-47页 |
| 3.8 结果讨论 | 第47-48页 |
| 3.9 小结 | 第48-49页 |
| 第四章 特殊时间段动态模块化特征预测艾司西酞普兰疗效 | 第49-64页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 研究对象和实验数据采集 | 第49-50页 |
| 4.3 实验数据分析与结果讨论 | 第50-53页 |
| 4.3.1 预处理 | 第51页 |
| 4.3.2 提取时间序列 | 第51页 |
| 4.3.3 计算动态功能连接 | 第51页 |
| 4.3.4 计算动态模块化矩阵并提取特征 | 第51页 |
| 4.3.5 模块化分配矩阵状态归属转变在时间维度的稳定性探究 | 第51-52页 |
| 4.3.6 模块化分配矩阵状态归属转变强弱在时间维度的探究 | 第52-53页 |
| 4.4 灵活度特殊时间段特征预测个体治疗起效状况 | 第53-56页 |
| 4.4.1 多维尺度分析 | 第53页 |
| 4.4.2 特殊时间段灵活度预测艾司西酞普兰治疗效果 | 第53-55页 |
| 4.4.3 算法稳定性检验 | 第55-56页 |
| 4.5 跳变矩阵特殊时间段特征预测个体治疗起效状况 | 第56-61页 |
| 4.5.1 评估模块化分配矩阵状态转变强活动时间段 | 第56-57页 |
| 4.5.2 特殊时间段跳变矩阵预测艾司西酞普兰治疗效果 | 第57-60页 |
| 4.5.3 算法稳定性检验 | 第60-61页 |
| 4.6 两类特征鲁棒性检验 | 第61页 |
| 4.7 结果讨论 | 第61-62页 |
| 4.8 小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-67页 |
| 5.1 工作总结 | 第64-65页 |
| 5.2 工作展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 在学校期间的研究成果及发表的学术论文 | 第73页 |
