| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及述评 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内外研究评述 | 第14页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 概念界定和文献综述 | 第17-33页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第17-21页 |
| 2.1.1 在线医疗平台 | 第17页 |
| 2.1.2 在线医疗平台服务模式 | 第17-19页 |
| 2.1.3 在线医疗平台使用者角色和行为分析 | 第19-20页 |
| 2.1.4 在线医疗平台服务效用 | 第20-21页 |
| 2.2 理论基础 | 第21-24页 |
| 2.2.1 信息不对称理论 | 第21页 |
| 2.2.2 在线声誉反馈 | 第21-22页 |
| 2.2.3 服务质量理论 | 第22-23页 |
| 2.2.4 动机理论 | 第23-24页 |
| 2.2.5 成就需要理论 | 第24页 |
| 2.3 文献综述 | 第24-32页 |
| 2.3.1 患者的在线就医行为 | 第24-25页 |
| 2.3.2 医生的在线服务属性 | 第25-26页 |
| 2.3.3 在线医疗平台的声誉反馈机制 | 第26-28页 |
| 2.3.4 在线医疗服务转化过程影响因素研究 | 第28-31页 |
| 2.3.5 文献述评 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 在线医疗平台服务效用影响因素模型构建 | 第33-42页 |
| 3.1 好大夫在线平台介绍 | 第33-35页 |
| 3.1.1 好大夫在线功能及业务介绍 | 第33-35页 |
| 3.1.2 好大夫在线使用情况分析 | 第35页 |
| 3.2 研究模型构建和变量设计 | 第35-38页 |
| 3.2.1 基准理论模型的构建 | 第35-37页 |
| 3.2.2 疾病风险性的调节作用 | 第37-38页 |
| 3.2.3 服务价格的中介作用 | 第38页 |
| 3.3 研究假设 | 第38-41页 |
| 3.3.1 医生在线属性对服务效用的影响 | 第38-39页 |
| 3.3.2 用户线上评价对服务效用的影响 | 第39-40页 |
| 3.3.3 疾病风险性的调节作用 | 第40-41页 |
| 3.3.4 服务价格的中介作用 | 第41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 实证数据采集和分析 | 第42-60页 |
| 4.1 变量测量和数据获取 | 第42-45页 |
| 4.1.1 变量的测量和取值 | 第42-43页 |
| 4.1.2 数据获取和相关性检验 | 第43-45页 |
| 4.2 假设检验 | 第45-59页 |
| 4.2.1 医生在线属性和用户线上评价对服务效用的影响 | 第45-47页 |
| 4.2.2 疾病风险性的调节作用 | 第47-50页 |
| 4.2.3 服务价格的中介作用 | 第50-57页 |
| 4.2.4 稳健性检验 | 第57-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 实证结果分析和管理启示 | 第60-68页 |
| 5.1 模型总体结果分析 | 第60-62页 |
| 5.2 调节作用和中介作用分析 | 第62-63页 |
| 5.3 拓展分析 | 第63-66页 |
| 5.3.1 预约就诊数量对诊后报到数量的影响 | 第63-64页 |
| 5.3.2 医生个人服务转化率的影响因素研究 | 第64-66页 |
| 5.4 管理启示 | 第66-68页 |
| 第六章 结束语 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |