超超临界锅炉动态仿真及其汽水系统参数自整定
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 电站仿真机的发展和研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 仿真机技术的发展 | 第10-11页 |
| 1.2.2 仿真机模型的建立方法 | 第11-13页 |
| 1.3 仿真模型精度优化研究 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 超超临界机组锅炉系统仿真模型开发 | 第15-37页 |
| 2.1 锅炉系统介绍 | 第15-16页 |
| 2.2 仿真工具介绍 | 第16-18页 |
| 2.3 超超临界机组锅炉系统建模 | 第18-30页 |
| 2.3.1 制粉系统 | 第19-22页 |
| 2.3.2 风烟系统 | 第22-23页 |
| 2.3.3 燃烧系统 | 第23-26页 |
| 2.3.4 汽水系统 | 第26-30页 |
| 2.4 超超临界机组锅炉系统稳态参数验证 | 第30-32页 |
| 2.5 超超临界机组锅炉系统动态仿真实验 | 第32-36页 |
| 2.5.1 给煤量扰动实验 | 第32-33页 |
| 2.5.2 主汽阀调门扰动实验 | 第33-34页 |
| 2.5.3 给水量扰动实验 | 第34-35页 |
| 2.5.4 一级减温水调门扰动实验 | 第35-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于现场数据的热工过程辨识 | 第37-54页 |
| 3.1 系统辨识原理 | 第37-38页 |
| 3.2 粒子群算法 | 第38-42页 |
| 3.2.1 粒子群算法简介 | 第38-39页 |
| 3.2.2 粒子群算法(PSO)基本原理 | 第39-40页 |
| 3.2.3 带惯性权重的粒子群算法 | 第40-41页 |
| 3.2.4 粒子群算法流程 | 第41-42页 |
| 3.3 热工过程辨识流程 | 第42-45页 |
| 3.3.1 热工过程辨识模型选取 | 第42-43页 |
| 3.3.2 辨识数据选取 | 第43页 |
| 3.3.3 数据预处理 | 第43-45页 |
| 3.4 过热汽温系统热工对象动态特性辨识 | 第45-53页 |
| 3.4.1 过热汽温对象闭环辨识分析 | 第45-46页 |
| 3.4.2 过热汽温对象辨识结果及验证 | 第46-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 汽水系统仿真模型动态参数整定 | 第54-66页 |
| 4.1 过热器系统仿真模型的传递函数形式 | 第54-57页 |
| 4.1.1 过热器仿真模型的传递函数形式 | 第54-55页 |
| 4.1.2 减温器仿真模型的传递函数形式 | 第55-57页 |
| 4.2 汽水系统仿真模型动态特性验证 | 第57-59页 |
| 4.3 汽水系统仿真模型动态参数自整定 | 第59-65页 |
| 4.3.1 仿真模型动态修正系数 | 第59-60页 |
| 4.3.2 仿真模型动态修正系数整定方法 | 第60-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第66页 |
| 5.2 研究展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 硕士期间主要研究成果 | 第72页 |
