| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 基础知识概述 | 第16-23页 |
| 2.1 基础知识 | 第16-17页 |
| 2.2 图的存储结构 | 第17-19页 |
| 2.3 Jaccard相似系数 | 第19-20页 |
| 2.4 广度优先搜索 | 第20页 |
| 2.5 现有的边分类方法 | 第20-22页 |
| 2.5.1 结构相似模型的边分类算法 | 第20-21页 |
| 2.5.2 利用局部特征的边分类算法 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于在线动态局部索引边分类算法ODLICA | 第23-36页 |
| 3.1 问题分析 | 第23-25页 |
| 3.2 ODLICA算法思想 | 第25-29页 |
| 3.2.1 过滤策略 | 第26-27页 |
| 3.2.2 索引结构 | 第27-29页 |
| 3.3 ODLICA算法 | 第29-34页 |
| 3.3.1 局部索引构建思路 | 第29-31页 |
| 3.3.2 相似性计算 | 第31-32页 |
| 3.3.3 处理稀疏标签 | 第32-33页 |
| 3.3.4 算法描述 | 第33-34页 |
| 3.3.5 算法分析 | 第34页 |
| 3.4 数值类变量 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于邻居相似性边分类准确算法 | 第36-43页 |
| 4.1 问题分析 | 第36-37页 |
| 4.2 BNSCA算法思想 | 第37-40页 |
| 4.2.1 最紧密结构相似模型 | 第37-38页 |
| 4.2.2 求解相似边 | 第38-39页 |
| 4.2.3 结果正确性 | 第39-40页 |
| 4.3 BNSCA算法 | 第40-42页 |
| 4.3.1 算法描述 | 第40-41页 |
| 4.3.2 算法分析 | 第41-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第43-54页 |
| 5.1 实验环境和数据集 | 第43-45页 |
| 5.2 性能比较与分析 | 第45-46页 |
| 5.2.1 评估方法 | 第45页 |
| 5.2.2 评价标准 | 第45-46页 |
| 5.2.3 参数设置 | 第46页 |
| 5.3 实验结果 | 第46-53页 |
| 5.3.1 准确率 | 第46-48页 |
| 5.3.2 处理率 | 第48-50页 |
| 5.3.3 算法时间 | 第50-52页 |
| 5.3.4 t值的影响 | 第52-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |