| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 主要符号说明 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题的背景及研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第13-18页 |
| 1.2.1 切换时滞神经网络的稳定性研究 | 第13-14页 |
| 1.2.2 具有切换拓扑的复杂网络的同步性研究 | 第14-15页 |
| 1.2.3 控制数据的切换现象 | 第15-18页 |
| 1.3 本文的研究内容和主要贡献 | 第18-21页 |
| 1.3.1 本文的研究内容 | 第18-20页 |
| 1.3.2 本文的主要贡献 | 第20-21页 |
| 第二章 具有随机噪声的一类切换时滞神经网络的稳定性 | 第21-39页 |
| 2.1 切换神经网络的背景和研究意义 | 第21-22页 |
| 2.2 一类离散型切换神经网络的模型刻画 | 第22-25页 |
| 2.3 随机稳定性分析 | 第25-35页 |
| 2.4 数值模拟 | 第35-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 具有随机连接扰动的切换时滞复杂网络的同步性 | 第39-57页 |
| 3.1 切换有向复杂网络的背景和研究意义 | 第39-40页 |
| 3.2 一类切换有向复杂网络的模型刻画 | 第40-43页 |
| 3.3 同步性分析 | 第43-53页 |
| 3.4 数值模拟 | 第53-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-57页 |
| 第四章 基于事件触发的一类切换多智能体网络的一致性 | 第57-83页 |
| 4.1 多智能体网络的背景及研究意义 | 第57-59页 |
| 4.2 序列连通拓扑简介 | 第59-61页 |
| 4.3 一类具有序列连通拓扑的多智能体网络的模型刻画 | 第61-63页 |
| 4.4 一致性分析 | 第63-78页 |
| 4.5 数值模拟 | 第78-80页 |
| 4.6 本章小结 | 第80-83页 |
| 第五章 具有间歇采样的一类时滞复杂网络的状态估计 | 第83-103页 |
| 5.1 复杂网络的状态估计的背景及研究意义 | 第83-85页 |
| 5.2 一类时滞复杂网络的采样状态估计的模型刻画 | 第85-88页 |
| 5.3 误差系统性能的分析和状态估计器的设计 | 第88-99页 |
| 5.4 数值模拟 | 第99-102页 |
| 5.5 本章小结 | 第102-103页 |
| 第六章 受到网络攻击的一类多智能体网络的采样一致性 | 第103-131页 |
| 6.1 受到网络攻击的多智能体网络的背景及研究意义 | 第103-105页 |
| 6.2 受到网络攻击的多智能体网络的模型刻画 | 第105-108页 |
| 6.3 一致性分析 | 第108-126页 |
| 6.4 数值模拟 | 第126-129页 |
| 6.5 本章小结 | 第129-131页 |
| 第七章 总结与展望 | 第131-135页 |
| 参考文献 | 第135-151页 |
| 致谢 | 第151-153页 |
| 读博期间发表文章目录 | 第153-154页 |
