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智能电网环境下虚拟电厂经济运行模型研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 引言第15-33页
    1.1 选题背景及其意义第15-18页
        1.1.1 研究背景第15-17页
        1.1.2 研究意义第17-18页
    1.2 国内外研究动态第18-28页
        1.2.1 DER概念相关文献综述第18-20页
        1.2.2 智能电网概念相关文献综述第20页
        1.2.3 VPP概念相关文献综述第20-23页
        1.2.4 智能电网环境下VPP与DER整合相关文献综述第23-27页
        1.2.5 智能电网环境下VPP在电力市场中的运行相关文献综述第27-28页
    1.3 论文研究内容第28-30页
        1.3.1 虚拟电厂的内部资源经济调控模型研究第29页
        1.3.2 虚拟电厂的电力市场经济运行模型研究第29页
        1.3.3 虚拟电厂的电力市场运行机制研究第29-30页
    1.4 创新点第30-33页
第2章 智能电网环境下虚拟电厂经济运行的基础理论研究第33-47页
    2.1 引言第33页
    2.2 虚拟电厂的概念界定及分类第33-41页
        2.2.1 概念界定第33-35页
        2.2.2 虚拟电厂不同于微电网的特性第35-36页
        2.2.3 虚拟电厂分类第36-40页
        2.2.4 虚拟电厂关键技术第40-41页
    2.3 国外的典型虚拟电厂项目第41-45页
        2.3.1 基于电力匹配器技术的国外VPP项目第41-42页
        2.3.2 FENIX项目第42-44页
        2.3.3 EDISON项目第44-45页
    2.4 我国虚拟电厂的应用前景展望及关键问题分析第45-46页
    2.5 本章小结第46-47页
第3章 虚拟电厂的内部资源经济调控模型研究第47-74页
    3.1 引言第47页
    3.2 几种典型DER的功率预测分析第47-65页
        3.2.1 预测方法概述第48-49页
        3.2.2 风机出力预测第49-53页
        3.2.3 光伏(PV)发电预测第53-56页
        3.2.4 微型热电联产机组出力预测第56-62页
        3.2.5 总发电机组功率输出第62-65页
    3.3 虚拟电厂内部DER调控模型第65-72页
        3.3.1 基于人工神经网络的DER调控模型第65-70页
        3.3.2 算例分析第70-72页
        3.3.3 结论第72页
    3.4 本章小结第72-74页
第4章 虚拟电厂的电力市场经济运行模型研究第74-95页
    4.1 引言第74页
    4.2 VPP参与电力市场的市场机制分析第74-83页
        4.2.1 理论基础第75-77页
        4.2.2 市场环境分析第77-79页
        4.2.3 协同虚拟电厂的自组织机制第79-83页
    4.3 虚拟电厂参与日前市场的经济调控模型分析第83-93页
        4.3.1 基础理论第83-85页
        4.3.2 VPP参与日前市场经济调控模型第85-90页
        4.3.3 算例分析第90-93页
    4.4 本章小结第93-95页
第5章 虚拟电厂的电力市场运行机制研究第95-119页
    5.1 引言第95页
    5.2 交易机制第95-100页
        5.2.1 电力市场改革背景下我国DER参与市场交易机制分析第96-98页
        5.2.2 VPP参与电力市场交易模型第98-99页
        5.2.3 VPP交易模型中各组成成份之间的交易关系第99-100页
    5.3 竞价机制第100-107页
        5.3.1 构建全国统一电力市场模式第101-103页
        5.3.2 统一电力市场模式下VPP竞价策略第103-107页
    5.4 兼顾节能设备的运营机制第107-117页
        5.4.1 兼顾节能设备的虚拟电厂运营机制决策分析第109-111页
        5.4.2 基于二层优化的整合模型第111-113页
        5.4.3 社会综合效益分析第113-114页
        5.4.4 算例分析第114-117页
    5.5 本章小结第117-119页
第6章 结论与展望第119-124页
    6.1 结论第119-123页
    6.2 展望第123-124页
参考文献第124-132页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第132-133页
攻读博士学位期间参加的科研工作第133-134页
致谢第134-135页
作者简介第135-136页

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