基于支持向量回归模型的序列采样方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状与分析 | 第9-15页 |
| 1.3 本文的主要工作与结构 | 第15-16页 |
| 2 近似模型和序列采样的理论概述 | 第16-27页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 近似模型技术 | 第16-22页 |
| 2.3 面向近似模型的序列采样方法 | 第22-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于支持向量点的空间划分及加点方法研究 | 第27-50页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 基于支持向量点的空间划分方法 | 第27-35页 |
| 3.3 基于支持向量点的加点策略 | 第35-40页 |
| 3.4 实例与分析 | 第40-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 支持向量回归模型关键参数的在线优化方法研究 | 第50-61页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 核函数 | 第50-51页 |
| 4.3 参数对建模的影响 | 第51-56页 |
| 4.4 参数在线优化方法 | 第56-57页 |
| 4.5 实例与分析 | 第57-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 可调距螺旋桨桨毂结合面分析 | 第61-69页 |
| 5.1 工程背景简介 | 第61-62页 |
| 5.2 参数化建模仿真 | 第62-65页 |
| 5.3 序列采样过程 | 第65-67页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第67-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 6 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 全文总结 | 第69页 |
| 6.2 研究展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-79页 |
| 附录 攻读硕士学位期间取得成果目录 | 第79页 |
