首页--工业技术论文--一般工业技术论文--工程材料学论文--功能材料论文

三维图形化微纳米结构的亲疏水特性及其应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1. 绪论第11-25页
    1.1. 前言第11页
    1.2. 超疏水界面的研究第11-17页
        1.2.1. 自然界中的超疏水第12-13页
        1.2.2. 超疏水机理的研究第13-16页
        1.2.3. 超疏水界面的制备方法第16-17页
    1.3. 超疏水与微流控第17-20页
    1.4. 喷墨打印与图形化界面的制备第20-22页
        1.4.1. 喷墨打印技术第20-21页
        1.4.2. 喷墨打印技术的应用第21-22页
    1.5. 三维仿生微结构薄膜在生物细胞培养上的应用第22-23页
        1.5.1. 3-D生物细胞培养技术第22页
        1.5.2. 微米结构超疏水薄膜与生物细胞培养第22-23页
    1.6. 研究课题的提出与研究方向第23-25页
        1.6.1. 研究课题的提出第23-24页
        1.6.2. 实验方案第24-25页
2. 基于微米阵列结构的聚合物薄膜的制备第25-40页
    2.1. 引言第25页
    2.2. 实验部分第25-32页
        2.2.1. 实验原料与仪器第25-26页
        2.2.2. 硅模板的抗粘处理第26-27页
        2.2.3. MSPF薄膜的制备第27-28页
        2.2.4. ETEF-MSPF薄膜的制备第28-30页
        2.2.5. 疏水薄膜性能表征方法第30-32页
    2.3. 实验结果与讨论第32-38页
        2.3.1. 硅母模板疏水处理第32-33页
        2.3.2. 紫外压印中外压对柱高影响的讨论第33-34页
        2.3.3. MSPF薄膜性能的表征第34-36页
        2.3.4. MSPF薄膜与ETEF-MSPF薄膜性能对比第36-38页
    2.4. 本章小结第38-40页
3. 图形化疏水-亲水薄膜的制备及性能表征第40-59页
    3.1. 引言第40-41页
    3.2. 实验部分第41-47页
        3.2.1. 实验原料与仪器第41-42页
        3.2.2. 掩膜法制备超亲水-超疏水薄膜第42-43页
        3.2.3. 基于喷墨打印技术制备图形化亲水-疏水薄膜第43-45页
        3.2.4. 图形化亲疏水薄膜的性能表征第45-47页
    3.3. 实验结果与讨论第47-59页
        3.3.1. 掩膜法制备的PSSIF中超疏水区域与超亲水区域性能对比第47-50页
        3.3.2. 亲水树脂墨水浓度对喷墨打印效果的影响第50-51页
        3.3.3. 喷头温度对喷墨打印效果的影响第51-52页
        3.3.4. PSSIF亲水区域接触角的可控性调节第52-56页
        3.3.5. 喷墨打印制备图形化亲水区域第56-59页
4. 图形化超疏水-超亲水薄膜在纳米颗粒分离筛选中的应用第59-75页
    4.1. 引言第59页
    4.2. 实验部分第59-64页
        4.2.1. 实验原料与仪器第59-61页
        4.2.2. 超亲水薄膜分离石墨烯碎片第61页
        4.2.3. 超亲水薄膜引流量子点溶液第61-62页
        4.2.4. 喷墨打印制备微流道第62-63页
        4.2.5. 量子点的表征第63-64页
    4.3. 实验结果与讨论第64-75页
        4.3.1. 超亲水3-D滤膜对石墨烯碎片的分离第64-69页
        4.3.2. 超亲水3-D滤膜对无机量子点的分离第69-71页
        4.3.3. 微流道性能分析第71-75页
5. 微结构薄膜在三维生物细胞培养上的应用第75-92页
    5.1. 引言第75页
    5.2 实验部分第75-79页
        5.2.1. 实验原料与仪器第75-76页
        5.2.2. 不同结构薄膜的制备第76-77页
        5.2.3. 293T细胞的培养第77-78页
        5.2.4. 生物细胞的表征方法第78-79页
    5.3. 实验结果与讨论第79-92页
6. 结论与展望第92-94页
    6.1. 实验结论总结第92页
    6.2. 主要创新点第92-93页
    6.3. 工作展望第93-94页
致谢第94-96页
参考文献第96-107页
附录第107页

论文共107页,点击 下载论文
上一篇:增强现实中的目标识别与三维注册算法研究与实现
下一篇:动态场景中运动目标的发现与跟踪算法研究与系统实现