虚拟社会网络中用户行为特性与模式研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-25页 |
| ·网络虚拟社会 | 第12-15页 |
| ·虚拟网络中的人际交往 | 第15-20页 |
| ·网络人际交往的动机 | 第15-16页 |
| ·网络人际交往的特征 | 第16-18页 |
| ·网络人际交往的形式 | 第18-19页 |
| ·网络人际交往的影响 | 第19-20页 |
| ·虚拟社区 | 第20-23页 |
| ·虚拟社区的定义 | 第20-21页 |
| ·虚拟社区的分类 | 第21-22页 |
| ·虚拟社区的作用 | 第22-23页 |
| ·本文主要工作和组织结构 | 第23-25页 |
| 第二章 复杂网络基础 | 第25-40页 |
| ·社会网络实验 | 第25-27页 |
| ·六度分离推断 | 第25-26页 |
| ·Bacon 游戏 | 第26-27页 |
| ·电子邮件实验 | 第27页 |
| ·搜索算法模型 | 第27-33页 |
| ·Kleinberg 模型 | 第27-29页 |
| ·Watts 模型 | 第29-32页 |
| ·Adamic 模型 | 第32页 |
| ·Clauset 模型 | 第32-33页 |
| ·消息传递的过程对比 | 第33-39页 |
| ·广度优先传递 | 第34-35页 |
| ·随机传递 | 第35-37页 |
| ·最大度优先传递 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 数据采集 | 第40-54页 |
| ·天涯论坛数据集 | 第40-45页 |
| ·数据来源 | 第40-42页 |
| ·获取数据 | 第42-44页 |
| ·提取有效数据 | 第44-45页 |
| ·数据存储 | 第45-46页 |
| ·国际观察版的特征分析 | 第46-53页 |
| ·国际观察版的结构特征分析 | 第46-49页 |
| ·国际观察版的主题特征分析 | 第49-52页 |
| ·国际观察版的用户特征分析 | 第52-53页 |
| ·本章总结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于用户行为分析用户兴趣 | 第54-64页 |
| ·用户行为与用户兴趣 | 第54-55页 |
| ·兴趣度的确定 | 第55-57页 |
| ·根据用户的滞留时间来确定用户兴趣度 | 第56页 |
| ·根据用户发布主题的情况判断用户兴趣度 | 第56-57页 |
| ·根据用户对主题的回复率来确定用户兴趣度 | 第57页 |
| ·基于共同回复关系的用户兴趣 | 第57-61页 |
| ·基于遗传算法的用户兴趣获取 | 第61-63页 |
| ·向量空间模型 | 第61-62页 |
| ·自动获取用户兴趣 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于时间和空间的社团划分 | 第64-77页 |
| ·网络社团结构的划分算法 | 第64-70页 |
| ·基于贪婪算法原理的二分法 | 第64-66页 |
| ·Laplace 矩阵法 | 第66页 |
| ·分裂算法 | 第66-67页 |
| ·凝聚算法 | 第67-68页 |
| ·派系过滤算法 | 第68-70页 |
| ·基于两种方法划分天涯社区的社团 | 第70-74页 |
| ·基于空间的社团划分 | 第70-72页 |
| ·基于时间的社团划分 | 第72-74页 |
| ·社团划分结果的评价与分析 | 第74-76页 |
| ·基于 D 函数比较法评价社团划分结果 | 第74-75页 |
| ·基于共同信息比较法评价社团划分结果 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·本文工作总结 | 第77-78页 |
| ·后期工作展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第83页 |
