大数据在铁路工程施工日志中的应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 电子施工日志应用现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 大数据在国内基建行业的应用 | 第13-14页 |
| 1.2.3 大数据在国外基建行业的应用 | 第14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 施工日志系统的介绍与分析 | 第16-23页 |
| 2.1 基础数据和EBS简介 | 第16-17页 |
| 2.2 施工日志简介 | 第17-19页 |
| 2.3 现场数据采集介绍 | 第19-22页 |
| 2.3.1 日志采集信息的设计 | 第19-20页 |
| 2.3.2 基于日期的数据特点 | 第20-21页 |
| 2.3.3 基于工序的数据特点 | 第21-22页 |
| 2.4 数据的处理流程 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 施工日志应用大数据的分析与设计 | 第23-34页 |
| 3.1 施工日志的问题域 | 第23-24页 |
| 3.2 施工日志的问题解决域 | 第24-27页 |
| 3.2.1 存储平台加分析应用的系统架构 | 第24-26页 |
| 3.2.2 OLTP和OLAP的分离 | 第26-27页 |
| 3.3 施工日志应用大数据的可行性 | 第27-33页 |
| 3.3.1 方案的选择 | 第27-28页 |
| 3.3.2 Hadoop介绍 | 第28-29页 |
| 3.3.3 Hadoop的其他特性 | 第29-30页 |
| 3.3.4 Spark介绍 | 第30-31页 |
| 3.3.5 HBase介绍 | 第31-32页 |
| 3.3.6 Hive介绍 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 施工日志大数据存储平台的构建 | 第34-59页 |
| 4.1 大数据存储平台的需求分析 | 第34-42页 |
| 4.1.1 大数据存储平台的功能需求 | 第34-40页 |
| 4.1.2 大数据存储平台的非功能需求 | 第40-42页 |
| 4.2 大数据存储平台的设计方法 | 第42-48页 |
| 4.2.1 数据导入的设计 | 第42-48页 |
| 4.2.2 数据查询的设计 | 第48页 |
| 4.3 大数据存储平台的实现 | 第48-58页 |
| 4.3.1 大数据存储平台的搭建 | 第48-51页 |
| 4.3.2 结构化数据导入的实现 | 第51-54页 |
| 4.3.3 非结构化数据导入的实现 | 第54-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 施工日志分析应用系统的构建 | 第59-80页 |
| 5.1 分析应用的建设目标 | 第59页 |
| 5.2 分析应用系统需求概述 | 第59-60页 |
| 5.3 分析应用系统的设计 | 第60-69页 |
| 5.3.1 数据再分析 | 第60-64页 |
| 5.3.2 选择数据 | 第64-65页 |
| 5.3.3 选择开发工具和技术 | 第65-68页 |
| 5.3.4 制定事件流 | 第68页 |
| 5.3.5 最终结果的可视化 | 第68-69页 |
| 5.4 结构化数据分析的实现 | 第69-74页 |
| 5.4.1 现场成本分析 | 第69-72页 |
| 5.4.2 工序逻辑关系分析 | 第72-74页 |
| 5.4.3 结构化数据分析应用结果 | 第74页 |
| 5.5 非结构化数据分析的实现 | 第74-79页 |
| 5.5.1 关键词和风险项 | 第74-77页 |
| 5.5.2 施工情况摘要 | 第77-79页 |
| 5.5.3 非结构化数据分析应用结果 | 第79页 |
| 5.6 本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 结论 | 第80-82页 |
| 6.1 施工日志数据采集的建议 | 第80页 |
| 6.2 应用大数据的展望 | 第80-81页 |
| 6.3 结语 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-84页 |
