| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 变量注释表 | 第15-16页 |
| 1 绪论 | 第16-23页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 感应电动机转子断条故障诊断方法概述 | 第17-22页 |
| 1.3 论文的主要内容及结构 | 第22页 |
| 1.4 论文约定 | 第22-23页 |
| 2 转子断条故障建模及机理研究 | 第23-29页 |
| 2.1 转子断条故障电机数学模型 | 第23-26页 |
| 2.2 转子断条故障机理分析 | 第26-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 时变负载下转子断条故障检测方法 | 第29-49页 |
| 3.1 时变负载下转子断条故障特征分析 | 第29-31页 |
| 3.2 基于Hankel-SVD的基波滤除方法 | 第31-36页 |
| 3.3 基于Hankel-SVD与小波包分析的断条故障检测 | 第36-42页 |
| 3.4 实验验证及结果分析 | 第42-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 负载波动下转子断条故障检测方法 | 第49-66页 |
| 4.1 负载波动类型及机理分析 | 第49-53页 |
| 4.2 瞬时功率理论 | 第53-59页 |
| 4.3 基于瞬时功率与小波包分析的断条故障检测 | 第59-60页 |
| 4.4 实验验证及结果分析 | 第60-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 5 基于集成分类器的转子断条故障识别方法 | 第66-78页 |
| 5.1 集成学习简介 | 第66-68页 |
| 5.2 Bagging算法 | 第68-70页 |
| 5.3 基分类器创建 | 第70-75页 |
| 5.4 集成分类器性能分析 | 第75-76页 |
| 5.5 基于集成分类器的断条故障识别 | 第76-77页 |
| 5.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 6 结论与展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 作者简历 | 第85-87页 |
| 学位论文数据集 | 第87页 |