相似肺结节搜索中图像特征提取方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文的研究内容与结构组织 | 第13-14页 |
| 2 特征提取方案的总体设计 | 第14-23页 |
| 2.1 基于内容的图像检索流程 | 第14-15页 |
| 2.2 数据来源 | 第15页 |
| 2.3 特征提取方法 | 第15-19页 |
| 2.4 卷积神经网络的结构设计 | 第19-21页 |
| 2.5 特征匹配方法 | 第21页 |
| 2.6 实验结果的评估方法 | 第21-22页 |
| 2.7 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 卷积神经网络的实现 | 第23-40页 |
| 3.1 网络结构和训练基本过程 | 第23-24页 |
| 3.2 程序的结构设计 | 第24-28页 |
| 3.3 Blob的实现 | 第28页 |
| 3.4 Layer的实现 | 第28-34页 |
| 3.5 Net的实现 | 第34-35页 |
| 3.6 Slover的实现 | 第35-37页 |
| 3.7 添加层 | 第37-39页 |
| 3.8 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 实验结果与分析 | 第40-53页 |
| 4.1 实验结果 | 第40-45页 |
| 4.2 卷积核的理解 | 第45-51页 |
| 4.3 提高卷积网络准确度的方法 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 全文总结 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
