物联网平台下基于云计算的智能药盒系统
| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 智能药盒研究现状 | 第14页 |
| 1.2.2 物联网研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 云计算任务调度研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.4 粒子群算法研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 主要研究内容与结构 | 第17-21页 |
| 第2章 智能药盒硬件和软件的总体框架 | 第21-33页 |
| 2.1 硬件的总体框架 | 第21-30页 |
| 2.1.1 基本结构及工作原理 | 第21-22页 |
| 2.1.2 嵌入式微处理器 | 第22-24页 |
| 2.1.3 其他模块 | 第24-28页 |
| 2.1.4 系统的硬件实现过程 | 第28-30页 |
| 2.2 智能药盒的软件框架 | 第30-32页 |
| 2.2.1 软件总体流程 | 第30页 |
| 2.2.2 蓝牙广播过程 | 第30-31页 |
| 2.2.3 led的初始化函数 | 第31-32页 |
| 2.2.4 循环函数 | 第32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 物联网系统的总体框架 | 第33-43页 |
| 3.1 物联网的基础研究 | 第33-34页 |
| 3.2 云计算的基础研究 | 第34-36页 |
| 3.2.1 云计算基本概念 | 第34页 |
| 3.2.2 云计算基本架构 | 第34-36页 |
| 3.3 公共物联网云服务器平台 | 第36页 |
| 3.4 系统需求分析 | 第36-37页 |
| 3.4.1 系统的功能需求 | 第36页 |
| 3.4.2 系统的性能需求 | 第36-37页 |
| 3.5 系统体系结构 | 第37-38页 |
| 3.6 服务器搭建过程 | 第38-41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 任务调度概述 | 第43-51页 |
| 4.1 分布式计算中的任务调度 | 第43-45页 |
| 4.1.1 网格计算中的任务调度 | 第43-44页 |
| 4.1.2 P2P-Grid计算中的任务调度 | 第44-45页 |
| 4.2 云计算中的任务调度 | 第45-48页 |
| 4.2.1 云计算任务调度框架 | 第45-46页 |
| 4.2.2 云计算任务调度过程 | 第46-47页 |
| 4.2.3 云计算任务调度目标 | 第47页 |
| 4.2.4 云计算任务调度特点 | 第47-48页 |
| 4.3 云计算中任务调度算法概述 | 第48-49页 |
| 4.3.1 蚁群算法 | 第48页 |
| 4.3.2 PSO算法 | 第48-49页 |
| 4.4 任务调度算法选择 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 惯性权重的线性递减(LDW)粒子群算法 | 第51-63页 |
| 5.1 云计算资源调度问题的数学模型 | 第51-52页 |
| 5.2 改进的粒子群算法 | 第52-56页 |
| 5.2.1 粒子群算法 | 第52-53页 |
| 5.2.2 惯性权重线性递减策略 | 第53-54页 |
| 5.2.3 粒子群算法的改进策略 | 第54-56页 |
| 5.3 仿真实验 | 第56-61页 |
| 5.3.1 基于测试函数的仿真对比 | 第56-58页 |
| 5.3.2 基于实际算例的仿真对比 | 第58-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 工作总结 | 第63-64页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及专利情况 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
