结合多尺度特征和主动学习的高分遥感影像变化检测

致谢	第3-4页
摘要	第4-5页
abstract	第5-6页
1 绪论	第15-25页
1.1 研究背景与意义	第15-17页
1.2 国内外研究现状	第17-21页
1.3 研究内容及结构安排	第21-25页
2 高分辨率遥感影像变化检测基本理论与实验数据	第25-40页
2.1 遥感影像变化检测一般技术流程	第25-28页
2.2 常用变化检测方法	第28-34页
2.3 基于区域邻接图的多尺度影像分割	第34-36页
2.4 实验数据介绍	第36-39页
2.5 本章小结	第39-40页
3 基于主动学习的对象级多特征变化范围检测	第40-61页
3.1 对象级多特征提取和特征选择	第40-43页
3.2 基于主动学习的SVM	第43-49页
3.3 主动学习的SVM变化范围确定	第49-60页
3.4 本章小结	第60-61页
4 高分辨率遥感影像变化类型检测	第61-77页
4.1 常用变化类型检测方法	第61-64页
4.2 S~2CVA变化类型检测原理	第64-66页
4.3 结合S~2CVA和SVM的变化类型检测	第66-74页
4.4 热点变化分析	第74-76页
4.5 本章小结	第76-77页
5 结论和展望	第77-79页
5.1 结论	第77-78页
5.2 展望	第78-79页
参考文献	第79-88页
作者简历	第88-90页
学位论文数据集	第90页